Полное описание

Бурякова, Ольга Сергеевна. Методы искусственного интеллекта в генерации алгоритмических музыкальных композиций = Methods OF Artificial Intelligence in the Generation of Algorithmic Musical Compositions / О. С. Бурякова, И. В. Решетникова, Л. В. Черкесова. - DOI 10.17513/snt.39271. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - 2022. - N 8. - С. 82-91. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
18.41	78:004.8

Рубрики:
Музыка
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение

Кл.слова (ненормированные): датасет -- кодировщик изображений -- алгоритмы эволюционного обучения -- мультимодальная информация -- генеративное моделирование -- нейросетевая генерация музыки -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Предлагаемая статья посвящена процессу генерации музыкальных композиций искусственными нейронными сетями по заранее заданным параметрам. Обучение нейронных сетей проведено по образцам классической (джазовой, рок и др.) музыки и по изображениям. В работе проанализированы существующие сегодня в мире системы нейросетевой генерации музыки, а также исследованы алгоритмы и программные средства, разработанные в этой области, как зарубежные, так и отечественные. Разработана нейросетевая encoder-decoder архитектура, для построения которой авторами были применены методы и механизмы генеративных моделей обработки мультимодальной информации и нейронные сети. Исследован механизм внимания, разработан кодировщик изображений, предложен набор данных (датасет) и применён алгоритм эволюционного обучения нейронной сети. Проведен анализ структуры, алгоритмическое и программное конструирование, реализованы алгоритмы его модулей, исследованы современные библиотеки и функции программного обеспечения, связанные с разработкой и оценкой качества сгенерированного музыкального ряда. Реализовано программное средство, предназначенное для алгоритмической генерации музыкальных композиций на основе изображений по заданным параметрам обучения нейронной сети. Для его создания использована программная платформа в виде фреймворка машинного обучения Pytorch языка Python. Полученные в виде звуковых музыкальных файлов композиции, сгенерированные искусственной нейронной сетью, могут быть полезны и оказать существенную помощь в работе композиторов, звукорежиссёров или музыкальных оформителей в самых различных ситуациях: при написании саундтреков кино-, теле- или мультфильмов, музыки для спектаклей и театральных постановок, при озвучивании экспозиций в мультимедийных музеях, при звуковом оформлении мероприятий разного формата, выставок, концертов, шоу-программ, онлайн- и офлайн-мероприятий, проводимых в маркетинговых целях, и др. Осуществлена демонстрация работы программного средства в виде прослушивания звуковых midi-файлов, содержащих музыкальные композиции, сгенерированные нейронной сетью по заданным параметрам.
Доп. точки доступа:
Решетникова, Ирина Витальевна
Черкесова, Лариса Владимировна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -744171-417170)

Шифр в сводном ЭК: 2d663c5769e7d4a36f6a5cae12ee442e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽