• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Нейросетевое прогнозирование развития ранней анемии у глубоконедоношенных детей = Neural Network Prediction of Early Anemia in Extremely Premature Children / И. Ф. Ясинский, Н. В. Харламова, С. Б. Назаров, Ю. А. Иваненкова. - DOI 10.23859/1994-0637-2022-5-110-5. - Текст : непосредственный // Вестник Череповецкого государственного университета = Cherepovets State University Bulletin : научный журнал. - 2022. - N 5. - С. 65-75. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-0637.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    34.39.27612.116.2:004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в медицине
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): прогнозирование заболеваний -- медицинская диагностика -- алгоритмы оптимизации -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети
    Аннотация: Актуальную проблему представляет в данное время прогнозирование развития ранней анемии новорожденных детей. Для ее решения предложена интеллектуальная нейросетевая система, которая на основе критериев анамнеза и результатов анализов оценивает вероятность развития заболевания. Проведен анализ предметной области, выполнена корреляционная оценка силы влияния факторов развития анемии. Спроектирована концептуальная модель системы прогнозирования, определены входные и выходные данные, сформирована обучающая выборка. Спроектирована структура нейронной сети, включающая выделение главных компонент информации и их весов. Для обучения использован гибридный метод, представляющий объединение алгоритмов обратного распространения ошибки, стохастического поиска и генетического поиска. Гибрид совмещает достоинства быстрого поиска согласно антиградиенту целевой функции ошибки и возможность преодоления локального экстремума за счет процедур случайного изменения координат поисковой точки и генетических операций.
    Доп. точки доступа:
    Ясинский, Игорь Федорович
    Харламова, Наталья Валерьевна
    Назаров, Сергей Борисович
    Иваненкова, Юлия Андреевна

    Экз-ры полностью e24e2f50fd04bc4805bd6670f6c105f9/2022/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -512612-900133)

    Шифр в сводном ЭК: 56a52ff63c0fdfd5ad9d72da378a7e17




    Заказ фрагмента документа ₽