Полное описание

Мясников, Владислав Валерьевич. Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учебное пособие / В. В. Мясников ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева (Самарский университет). - Самара : Изд-во Самарского ун-та, 2023. - 195 с. : ил. - Библиогр.: с. 186-195 (88 назв.). - 27 экз. - ISBN 978-5-7883-1929-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.93'1
28.23.25	004.85

Рубрики:
Распознавание образов
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ -- МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ -- МЕТОДЫ СОВМЕСТНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ -- ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ -- ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ
Аннотация: Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей.
Доп. точки доступа:
Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/14203)

Шифр в сводном ЭК: d545659785d8f0841daac1fdc1089edd

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽