• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Влияние архитектуры рекуррентной нейронной сети на точность прогнозирования среднего уровня аварийности на дорогах общего пользования / А. Ю. Абаляев, Л. В. Грунская, М. А. Лаврова [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы эксплуатации автотранспортных средств : материалы XXIV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти Александра Петровича Кунакова, 08-09 сентября 2022 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Институт машиностроения и автомобильного транспорта. - Владимир : Изд-во ВлГУ, 2022. - С. 82-85. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9984-1639-2.

    ГРНТИ УДК
    73.43.17656.08
    75.31625.7
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте

    Кл.слова (ненормированные): прогнозирование временных рядов -- рекуррентные нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- аварийность -- дороги
    Аннотация: Целью данной работы является сравнительный анализ точности обучения и прогнозирования среднего уровня аварийности с помощью РНС, имеющих разную архитектуру.
    Доп. точки доступа:
    Абаляев, А.Ю.
    Грунская, Л.В.
    Лаврова, М.А.
    Тихомиров, С.М.
    Хакимов, М.Ф.
    Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Институт машиностроения и автомобильного транспорта

    Экз-ры полностью 527c57b743b13ac89406e26ee6ced55f
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -163823-136181)

    Шифр в сводном ЭК: d04c78af44dc4100ad9af90ac50e6070




    Заказ фрагмента документа ₽