• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Иванов, Александр Иванович. Мультикритериальная проверка гипотезы нормальности и равномерности малых выборок с использованием троичных и двоичных искусственных нейронов = Multi-Criteria Verification of the Hypothesis of Normality and Uniformity of Small Samples Using Ternary and Binary Artificial Neurons / А. И. Иванов, А. П. Юнин, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов, С. А. Полковникова. - DOI 10.21685/2307-4205-2022-3-9. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем = Reliability and Quality of Complex Systems : научно-практический журнал. - 2022. - N 3. - С. 70-77. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2307-4205.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): корректировка ошибок выходного кода нейросети -- статистические критерии -- искусственные нейроны -- нейроны -- нейросеть -- самокорректирующиеся конструкции
    Аннотация: Рассматривается проблема совместного использования трех критериев проверки гипотезы равномерности и нормальности: Фроцини (1978), Али - Черго - Ревиса (1992) и дифференциального варианта критерия Фроцини (2016). Предложено каждому из исследуемых критериев поставить в соответствие эквивалентный искусственный нейрон. Тогда нейросеть из трех бинарных нейронов дает трехбитный выходной код. Сеть из троичных нейронов будет выдавать шестибитный выходной код. Избыточные выходные коды нейросетей могут быть свернуты с корректировкой ошибок. Показано, что бинарные искусственные нейроны позволяют различать малые выборки в 16 опытов с нормальным или равномерным распределением при одинаковых вероятностях ошибок первого и второго рода - 0,031. Троичные нейроны дают одинаковые вероятности ошибок первого и второго рода на уровне - 0,2303. Из-за независимости данных (спектры расстояний Хэмминга не перекрываются) возможно снижение вероятности ошибок до величины - 0,007. Известные кодовые конструкции с избыточностью, способные обнаруживать и исправлять ошибки, создавались в основном под бинарные коды. Троичные кодовые конструкции слабо исследованы. Необходимо не только развивать ветвь троичных самокорректирующихся кодов, но и кодовую надстройку, объединяющую двоичные и троичные нейросетевые самокорректирующиеся конструкции.
    Доп. точки доступа:
    Юнин, Алексей Петрович
    Иванов, Алексей Петрович
    Куприянов, Евгений Николаевич
    Полковникова, Светлана Андреевна

    Экз-ры полностью 5a03c626221fb503f9406f58a2b47a92/2022/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -786010-912136)

    Шифр в сводном ЭК: bd712903b899fa6f3aabb86998e2f9a7




    Заказ фрагмента документа ₽