• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Моделирование имитационной системы искусственного интеллекта / Г. Паршикова, А. Перфильев, А. Прокопенко, А. Силаев. - DOI 10.52815/0204-3653_2023_1190_36. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал. - 2023. - N 1. - С. 36-43. - Библиогр.: с. 43 (11 назв.).

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8:004.94
    28.17.33

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): система искусственного интеллекта -- цифровая экономика -- функция действия -- задача Коши -- искусственный интеллект
    Аннотация: Моделирование имитационной системы искусственного интеллекта (ИИ) является универсальным когнитивным инструментом в рамках национального проекта "Цифровая экономика". Для изучения параметров имитационной модели ИИ авторы постулируют фундаментальные правила поведения и функционирования искусственного интеллекта в динамических процессах экономики и экологии. Математическая зависимость между изменением функции действия и полной энергией системы искусственного интеллекта, формализованной функцией Гамильтона, представляется задачей Коши для уравнения Гамильтона-Якоби-дифференциального уравнения в частных производных первого порядка. Его можно представить в виде системы характеристик, эквивалентных второму закону Ньютона и инвариантных относительно замены любой гладкой локальной системы координат. Выбор оптимальной траектории поведения ИИ основан на классическом принципе наименьшего действия Гамильтона-Якоби, согласно которому на экстремальной траектории поведения ИИ обеспечивается минимум функциональных действий системы искусственного интеллекта и который идеально вписывается в классическое расширенное понимание потенциала искусственного интеллекта будущего.
    Доп. точки доступа:
    Паршикова, Г.
    Перфильев, А.
    Прокопенко, А.
    Силаев, А.

    Экз-ры полностью 746ced2502bdc9ab26d18ee12dd3d699/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -192898-333623)

    Шифр в сводном ЭК: 03ed9ad5d2c180ad6eb5095b16640539




    Заказ фрагмента документа ₽