• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Короткий, Анатолий Аркадьевич. Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / А. А. Короткий, Р. В. Хван, Э. А. Панфилова ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет (ДГТУ). - Ростов-на-Дону : ДГТУ, 2023. - 106 с. : ил. - Библиогр.: с. 93-104 (129 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-7890-2091-3. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    Содержание:
    Современное состояние проблемы аварийности на грузоподъемных машинах в Российской Федерации : глава 1. - С. 5-29
    Примеры аварийных случаев при эксплуатации грузоподъемных машин. - С. 5
    Статистические данные по аварийности на грузоподъемных машинах за 2010-2020 гг. в Российской Федерации. - С. 8
    Методы определения остаточного ресурса грузоподъемных машин, отработавших нормативный срок службы. - С. 12
    Применение нейронных сетей для диагностики технических систем. - С. 23
    Модель определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости с использованием нейронных сетей : глава 2. - С. 30-53
    Построение моделей нейронных сетей для определения остаточного ресурса машин. - С. 34
    Алгоритм обучения нейронных сетей для определения остаточного ресурса машин. - С. 42
    Нейронные сети. Выявление зависимости остаточного ресурса машин от твердости материала металлоконструкций. - С. 48
    Расчетно-экспериментальное определение эксплуатационных параметров машин и твердости материала металлоконструкций : глава 3. - С. 54-73
    Определение эксплуатационных параметров грузоподъемных кранов для обучения нейронной сети. - С. 55
    Экспериментальное определение твердости стали металлоконструкций кранов. - С. 57
    Статистическая обработка эксплуатационных данных машин и измерений твердости материала металлоконструкций. - С. 67
    Практическое применение результатов исследования : глава 4. - С. 74-90
    Обучение нейронных сетей на базе программы STATISTICA. - С. 74
    Проверка адекватности модели определения остаточного ресурса машин с использованием нейронных сетей. - С. 78
    Экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по измерениям твердости стали металлоконструкций. - С. 82
    ГРНТИ УДК
    55.51.31621.873-044.3
    67.11.35621.873-192
    624.014.04:004

    Рубрики:
    Крановые конструкции -- Техническая диагностика
    Крановые конструкции -- Надежность
    Крановые конструкции -- Долговечность
    Металлические конструкции -- Проектирование -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): ГРУЗОПОДЪЕМНЫЕ КРАНЫ -- ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ -- ПРОМЫШЛЕННЫЙ ТРАНСПОРТ -- ПРОЧНОСТЬ КОНСТРУКЦИЙ -- ЭКСПЛУАТАЦИОННЫЕ ПАРАМЕТРЫ
    Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 "Наземно-транспортные технологические средства", а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
    Доп. точки доступа:
    Хван, Роман Владимирович
    Панфилова, Эльвира Анатольевна
    Донской государственный технический университет (Ростов-на-Дону)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/13739)

    Шифр в сводном ЭК: 218477d6f6468abb2cd4ff802f7ddd2a



    Заказ фрагмента документа ₽