Полное описание

Бурякова, Ольга Сергеевна. Система интеллектуального распознавания эмоций на основе технологии свёрточных нейронных сетей = Intelligent Emotion Recognition System Based on Convolutional Neural Network Technology / О. С. Бурякова, И. В. Решетникова, Л. В. Черкесова. - DOI 10.17513/snt.39307. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - 2022. - N 9. - С. 44-52. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

ГРНТИ	УДК
28.23.33	004.89
28.23.23	004.81:159.9
28.23.15	004.93

Рубрики:
Интеллектуальные системы
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов
Когнитивная психология

Кл.слова (ненормированные): эмоции -- изображения -- датасет -- нейросетевая система распознавания эмоций -- свёрточные нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- искусственный интеллект
Аннотация: Любая информационная система, взаимодействующая с пользователем напрямую, нуждается не только в анализе смысла команд или действий человека, но также и в понимании его эмоций - невербального общения. Для разработки программного средства автоматического распознавания эмоций выбрана технология сверточной нейронной сети. Её предназначением является эффективное распознавание образов (изображений) - выходы скрытых промежуточных слоёв образуют матрицу (изображение) или набор матриц - несколько слоёв изображения. На вход сверточной нейронной сети подаётся три слоя изображения, которые обрабатываются отдельно и сравниваются с изображениями из базы данных. Авторами изучены современные программы - анализаторы эмоций, как отечественные, так и зарубежные, и существующие наборы данных (датасеты) для обучения свёрточных нейронных сетей, выполнен синтез и обучение модели. Для программной реализации решено использовать язык программирования Python версии 3 с дистрибутивом Anaconda, а также интегрированную среду разработки Jupiter Notebook, модули OpenCV и TensorFlow. Проведено тестирование, где была продемонстрирована работоспособность программного средства. При обсуждении результатов работы было отмечено, что именно эмоции движут поведением человека, в том числе деструктивными поступками, что важно для органов правопорядка. Программное средство находит применение во многих сферах: с его помощью можно определить воздействие рекламы на покупателя, узнать реакцию аудитории на фильмы, спектакли, шоу и др.; в сфере образования можно изучать настроение и внимание учеников во время занятий; в работе с персоналом можно определить эмоциональное состояние сотрудника, своевременно заметить его усталость, недовольство, готовность на конфликт и эффективнее перераспределить задачи; его можно использовать в медицине при реабилитации пациентов; оно может применяться в робототехнике, направленной на сферу услуг и работу с клиентами, и др.
Доп. точки доступа:
Решетникова, Ирина Витальевна
Черкесова, Лариса Владимировна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -803620-099644)

Шифр в сводном ЭК: ff7ddd9c820fbc501eca8e9ce5be78a4

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽