Полное описание

Наумова, Наталья Александровна. Определение характеристик пешеходного потока в режиме реального времени в рамках интеллектуальных транспортных систем = Real-Time Pedestrian Flow Characterization within Intelligent Transport Systems / Н. А. Наумова, В. С. Кравченко. - DOI 10.17513/snt.39304. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - 2022. - N 9. - С. 27-32. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

ГРНТИ	УДК
28.23.33	004.89
73.47.10	656.078

Рубрики:
Интеллектуальные системы
Искусственный интеллект -- Применение на транспорте

Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные транспортные системы -- пешеходный поток -- транспортный поток -- математическая модель -- закон распределения случайной величины
Аннотация: Оптимальная организация дорожного движения в режиме реального времени - актуальная проблема. С учетом современных технологий это возможно в рамках интеллектуальных транспортных систем. Поэтому важной и своевременной задачей является математическое моделирование транспортных и пешеходных потоков. Для того, чтобы учитывать движение пешеходов при организации движения в узловых точках сети в режиме реального времени, в работе использовано мезоскопическое моделирование. Направленное движение потока пешеходов к перекрестку описано как случайный процесс с помощью специального распределения Эрланга. Рассмотрены случаи моделирования потоков средней и высокой плотности, приведены соответствующие алгоритмы; разработаны компьютерные программы. Для определения характеристик пешеходного потока были доказаны утверждения, позволяющие определить число пешеходов, пересекающих данную точку пространства в течение заданного промежутка времени; среднюю суммарную задержку требований рассматриваемого потока за время, в течение которого запрещено движение в данном направлении, среднюю задержку одного пешехода в течение этого времени. Особенно актуально получение таких характеристик в режиме реального времени и с достаточной степенью точности, так как это дает возможность оперативно реагировать на изменяющуюся ситуацию. Разработаны соответствующие программы. Результаты представленной работы отвечают этим целям и могут быть использованы в интеллектуальных транспортных системах.
Доп. точки доступа:
Кравченко, В.С.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -776535-967457)

Шифр в сводном ЭК: 0a12fa0ce59e78e6a7ade9980e5609f2

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽