Полное описание

Великанов, Владимир Семенович. Методы искусственного интеллекта в оценке степени износа футеровочной брони конусных дробилок / В. С. Великанов, Н. В. Дёрина, О. Р. Панфилова. - DOI 10.26731/1813-9108.2022.2(74).202-211. - Текст : непосредственный // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование = Modern technologies. System analysis. Modeling : научный журнал. - 2022. - N 2. - С. 202-211. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1813-9108.

ГРНТИ	УДК
52.13.03	622.142:004.8
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
27.03.19	510.644.4

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
Нейронные сети -- Применение
Нечеткая логика

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- моделирование -- искусственный интеллект -- износ -- футеровочная броня -- дробилка -- полезные ископаемые -- нечеткие множества
Аннотация: Конусные дробилки среднего и мелкого дробления эксплуатируются на горнодобывающих предприятиях при дроблении материалов с достаточно широким диапазоном физико-механических свойств. Обзор и анализ научно-технической литературы по проблематике закономерностей процесса дробления в конусных дробилках определил следующие направления исследований: зависимости между гранулометрическим составом материала и параметрами профиля дробящего пространства; интенсивность изнашивания футеровочной брони подвижного и неподвижного конусов; установление оптимального профиля дробящего пространства; минимизация расхода высокомарганцовистой стали; оптимизация затрат на ремонт и обслуживание дробильного оборудования и др. Состояние футеровочной брони является одним из основных определяющих факторов в изменении качественно-количественных характеристик процесса мелкого дробления. Установлено, что значительное число отказов конусных дробилок (96 %) приводят к внеплановым ремонтам. Целью исследования является реализация нового подхода в мониторинге состояния футеровочной брони. В статье применялся комплексный подход, который включает в себя научный анализ и обобщение ранее опубликованных исследований по рассматриваемой проблематике. Методологическую основу исследований составляют теория нечеткой логики и нечетких множеств, а также методы системного анализа. Научная новизна работы заключается в реализации возможности использования методов искусственного интеллекта в оценке состояния футеровочной брони конусных дробилок. Определен подход в контроле износа футеровочной брони конусных дробилок мелкого и среднего дробления.
Доп. точки доступа:
Дёрина, Наталья Владимировна
Панфилова, О.Р.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -817409-716719)

Шифр в сводном ЭК: cb5ce18bf33ac33ce25f0dacedcde97e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽