Полное описание

Применение нейронной сети для синтеза дополнительных ракурсов в задаче построения виртуального пространства морского бортового тренажера = Application of a Neural Network for the Additional Views Synthesis in the Challenge of Constructing a Virtual Marine Onboard Simulator / Д. А. Татаренков, Г. Г. Рогозинский, И. Г. Малыгин, А. А. Кутлыярова. - DOI 10.37220/MIT.2022.57.3.030. - Текст : непосредственный // Морские интеллектуальные технологии = Marine Intellectual Technologies : научный журнал. - 2022. - N 3 ч.1. - С. 228-234. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-7173.

ГРНТИ	УДК
28.29	519.876.5
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Сложные системы -- Моделирование
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): морской тренажер -- обучение -- иммерсивность -- карта глубины -- виртуальная реальность -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
Аннотация: В данной статье представлена усовершенствованная технология обучения корабельного состава. Одной из особенностей технологии является использование виртуальной реальности для имитации рабочего пространства экипажа и нештатных ситуаций. Рассматриваемая технология может быть использована для создания тренажеров морских судов с использованием киберфизических систем. Практика морской безопасности в безопасной среде возможна путем сочетания методов рендеринга виртуального рабочего пространства и частичного воспроизведения органов управления кораблем в виде интерактивных интерфейсов между обучаемым и средой виртуальной реальности тренажера. Симуляция непредвиденных обстоятельств - это простой и эффективный метод обучения, когда у члена экипажа есть определенное количество свободного времени. Основная цель данной статьи - представить технологию-прототип, способную синтезировать виртуальные ракурсы в иммерсивной среде на основе реальных изображений и соответствующих карт глубины пространства, что значительно сокращает время на разработку модели корабля для создания его симулятора. Основное внимание в статье уделено методам формирования ракурса в условиях шести степеней свободы устройств виртуальной реальности. Рассмотрен метод заполнения возникающих пустот на ракурсах с применением генеративно-состязательной свёрточной нейронной сети.
Доп. точки доступа:
Татаренков, Дмитрий Александрович
Рогозинский, Глеб Гендрихович
Малыгин, Игорь Геннадьевич
Кутлыярова, Александра Алексаедровна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -064581-840031)

Шифр в сводном ЭК: 2d57ecd0945af56273df09ed5644f7ab

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽