• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Прогнозирование степени поражения легких при COVID-19 на основе методов машинного обучения / Ю. А. Васильев, М. И. Петровский, И. В. Машечкин, Л. Л. Панкратьева. - DOI 10.31857/S0132347422040069. - Текст : непосредственный // Программирование. - 2022. - N 4. - С. 3-16. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0132-3474.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    76.01.8561:004.8

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Искусственный интеллект -- Применение в медицине
    Информационные технологии -- Применение в медицине

    Кл.слова (ненормированные): COVID-19 -- прогнозирование -- методы машинного обучения -- медицинская информационная система -- поражения легких
    Аннотация: Работа посвящена решению задачи прогнозирования течения заболевания у пациентов с COVID-19. На основе данных об анамнезе, осмотре, результатах клинико-лабораторного анализа и других факторов, потенциально связанных с тяжестью течения заболевания и вероятностью смерти пациентов с COVID-19, был разработан комплекс моделей, построенных с использованием методов машинного обучения и прикладного статистического анализа, для прогнозирования тяжести течения и исхода заболевания у пациентов, получающих лечение в амбулаторных и стационарных условиях. Одним из ключевых результатов проведенной работы является создание сервиса “КТ-калькулятор”, встроенного в городскую медицинскую информационную систему – способа оценки степени изменения легочной ткани при COVID-19 в экспресс-режиме без использования компьютерной томографии, и позволяющего на основе физикальных и лабораторных признаков спрогнозировать степень поражения легких пациентов. Построенные в рамках данного проекта модели машинного обучения дают возможность судить о степени риска легкой и тяжелой формы течения заболевания в зависимости от различных категорий факторов.
    Доп. точки доступа:
    Васильев, Юлий Алексеевич
    Петровский, М.И.
    Машечкин, И.В.
    Панкратьева, Л.Л.

    Экз-ры полностью b107103e7b4b38372070132032f1374a/2022/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -555890-436309)

    Шифр в сводном ЭК: 2ec227012aae8e343b7b301c74cecef0




    Заказ фрагмента документа ₽