Приложение
для AndroidПолное описание
Сакулин, С. А. Синтез функции награды в обучении с подкреплением средствами когнитивной графики / С. А. Сакулин, А. Н. Алфимцев. - DOI 10.14489/vkit.2022.08.pp.026-036. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2022. - Том 19, N 8. - С. 26-36. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1810-7206.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.852 |
Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные): операторы агрегирования -- виртуальная реальность -- трехмерная когнитивная графика -- формализация экспертных знаний -- мультиагентное обучение -- функция награды -- обучение с подкреплением
Аннотация: В мультиагентном машинном обучении с подкреплением необходим синтез функции награды. При этом возникают трудности, связанные с отсутствием интуитивного видения процесса агрегирования у многих практических специалистов. В статье предложен метод синтеза функции награды на основе применения трехмерной когнитивной графики. Функция награды представлена в виде оператора агрегирования. Свойства этого оператора напрямую связаны со свойствами физического объекта, в отношении которого хорошо развито интуитивное представление. В качестве такого объекта выступает абсолютно твердая плоскость, закрепленная на линии опоры пружинами. Результату агрегирования соответствует угол отклонения плоскости от горизонта. Для проверки результативности предложенного метода поставлен эксперимент, в ходе которого реализован синтез функции награды в обучении с подкреплением агентов на основе этой функции в среде компьютерной игры StarCraft II. Обучение проводилось для существующей функции награды и для функции, построенной посредством синтеза.
Доп. точки доступа:
Алфимцев, Александр Николаевич
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -618251-098031)
Шифр в сводном ЭК: 11d2a31c8b848f2a6f343272fb4ad2bf
Сакулин С.А. Поиск информации по заданной теме с помощью научных поисковых систем : учебно-методическое пособие / С. А. Сакулин, 2018. - 33, [2] с. - Текст : непосредственный.Сакулин С.А. Поиск информации по заданной теме с помощью универсальных поисковых систем : учебно-методическое пособие / С. А. Сакулин, 2018. - 30, [4] с. - Текст : непосредственный.Сакулин С.А. Анализ состояния технологических процессов на основе нечетких экспертных знаний : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17, 05.13.06 / С. А. Сакулин, 2009. - 16 с. - Текст : непосредственный.Алфимцев, Александр Николаевич. Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / А. Н. Алфимцев, 2021. - 222 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алфимцев, Александр Николаевич. Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / А. Н. Алфимцев, 2022. - 222 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сакулин С.А. Синтез функции награды в обучении с подкреплением средствами когнитивной графики / С. А. Сакулин, А. Н. Алфимцев. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Спектр, 2022. - Том 19 N 8. - с. 26-36Большаков, Владислав Эдуардович. Иерархический метод кооперативного мультиагентного обучения с подкреплением в марковских процессах принятия решений / В. Э. Большаков, А. Н. Алфимцев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.250-261Технологии высокопроизводительных интеллектуальных систем мультимодальной аналитической обработки разнородных данных : монография / А. Н. Алфимцев, Д. В. Березкин, Т. И. Булдакова [и др.], 2025. - 193 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алфимцев, Александр Николаевич. Метод решения социальных дилемм на основе репутации и глубокого мультиагентного обучения с подкреплением / А. Н. Алфимцев, С. А. Сакулин, В. Э. Большаков, Н. В. Быков [и др.]. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2022. - Том 24 N 1. - с. 5-15Алфимцев, Александр Николаевич. Кандидатская диссертация по ИИ: новый вызов цифровой эпохи / А. Н. Алфимцев, Н. Г. Багдасарьян, С. А. Сакулин. - Текст : непосредственный // Высшее образование в России : научно-педагогический журнал / Московский политехнический университет, Ассоциация технических университетов. - Москва : РУДН, 2024. - N 4. - с. 33-48
Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемес. науч.-техн. и произв. журн. / Изд. дом "Спектр". - Журнал выходит с 2004г. - Текст : непосредственный.Сакулин С.А. Синтез функции награды в обучении с подкреплением средствами когнитивной графики / С. А. Сакулин, А. Н. Алфимцев. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Спектр, 2022. - Том 19 N 8. - с. 26-36
Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный.Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineФедотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Baltag A. logic for suspicious players: epistemic actions and belief-update in games / A. Baltag, 2000. - 30 p. - Текст : непосредственный.Куркин В.И. Системы искусственного интеллекта / В. И. Куркин, 2005. - 69 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект : монография / Ред. А. И. Дащенко, 1991. - 540 c. - Текст : непосредственный.Knowledge-driven computing / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Kacprzyk J. Advances in differential evolution / J. Kacprzyk, U. K. Chakraborty, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering, artificial intelligence, networking and parallel/distributed computing / R. Lee ; ed. R. Lee, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Information modelling and knowledge bases / Ed. H. Kangassalo, 1990. - VI,636 p. p. - Текст : непосредственный.Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов, 2010. - 28 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства построения систем знания : Учеб.пособие / Вольфенгаген В.Э.и др. Ч. 2 : Модели, обслуживающие базы данных и базы знаний / В.Э.Вольфенгаген,И.А.Горюнова,С.В.Косиков, 1992. - 135 с. - Текст : непосредственный.Ennals R. Artificial intelligence and human institutions / R. Ennals, 1991. - XII,181 p. p. - Текст : непосредственный.Connectionism in perspective / Ed. Preifer et al., 1989. - XXI,517 p. p. - Текст : непосредственный.Компьютер обретает разум / Ред. В. Л. Стефанюк, 1990. - 240 c. - Текст : непосредственный.Левин Р. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике / Р. Левин, Д. Дранг, Ю. Эделсон ; , 1990. - 239 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыSchneider H. Krisen vermeiden in it-projekten : мit Vorlagen auf CD-ROM / H. Schneider, A. Marti, 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Животовский Н.К. Минимаксные оценки риска в задачах статистического обучения : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / Н. К. Животовский, 2017. - 21 с. - Текст : непосредственный.Айдаров М.А. Разработка на базе методов искусственного интеллекта прогностической модели приёмной кампании вуза / М. А. Айдаров, Д. Ю. Серов. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал / учредитель: Общество с ограниченной ответственностью "Сарлен-Алекс". - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2021. - N 11. - с. 115-119Дюк, Вячеслав Анатольевич. Тестирование алгоритмов машинного обучения в условиях неточной разметки данных / В. А. Дюк. - Текст : непосредственный // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2021 : материалы Международной научно-практической конференции, 09-10 ноября 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Отделение нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук [и др. ; составитель Шаталова Н. В.]. - Санкт-Петербург : ИПТ РАН, 2021. - Т. 1. - с. 204-206Покидов Д.А. Метод прогнозирования карьерной предрасположенности человека с использованием нейронных сетей / Д. А. Покидов ; науч. рук. Л. С. Лисицына. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 184-188Петренко, Вячеслав Иванович. Метод совместной оптимизации весов и структуры искусственных нейронных сетей прямого распространения при глубоком мультиагентном обучении с подкреплением / В. И. Петренко. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Ставрополь : Сев.-Кавк. федер. ун-т, 2021. - N 2. - с. 91-100Хвостов Д.А. Нейронная сеть для анализа тональности текста / Д. А. Хвостов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2021. - N 12. - с. 83-86Ян Ци.Towards Multi-View Multi-Source Learning from Social Multimedia for Human Personality Profiling / Ян Ци ; науч. рук. А. И. Фарсеев. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 235-240Трошин, Александр Викторович. Методы машинного обучения для распознавания человеческой активности / А. В. Трошин. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 311-312Трошин, Александр Викторович. Прогнозирование сетевого трафика с помощью методов машинного обучения / А. В. Трошин, И. А. Резаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 313Андреева, Полина Олеговна. Исследование функций потерь для методов обучения векторных представлений на графовых данных / П. О. Андреева ; науч. рук. Д. А. Ваганов. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2. - с. 195-199Ян Ци.Cross-Source Multi-View Learning for Personality / Ян Ци ; науч. рук. А. И. Фарсеев. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2. - с. 280-283Осипова А.О. Математическое обеспечение алгоритмов искусственного интеллекта в обработке отраженных сигналов спутников / А. О. Осипова ; науч. рук. Р. Р. Басыров. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - с. 499-503Лащилин, Максим Александрович. Определение тональности текста на основе рекуррентных искусственных нейронных сетей как один из методов, используемых при выявлении признаков мошенничества / М. А. Лащилин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 37-40Танцев А.С. Выявление мошеннических операций с кредитными картами с помощью нейросетевых технологий / А. С. Танцев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 53-56Сакулин С.А. Синтез функции награды в обучении с подкреплением средствами когнитивной графики / С. А. Сакулин, А. Н. Алфимцев. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Спектр, 2022. - Том 19 N 8. - с. 26-36Рягузов С.А. Исследование возможностей нейросетевой архитектуры YOLO-NAS для детекции людей на изображениях / С. А. Рягузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 24-25 апреля 2024 г. / Воронежский государственный университет, Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2024. - с. 798-804Китов В.В. Модификация контрастных потерь для улучшенной настройки сиамских нейронных сетей / В. В. Китов, И. А. Григорьев. - Текст : непосредственный // XII Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТиММ-2022), 23-24 марта 2023 г. : сборник статей : в двух книгах / Министерство науки и высшего образования и науки Российской Федерации, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) ; редакционный совет: Н. П. Тихомиров [и др.]. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2023. - Кн. 1. - с. 111-116Лукашкин К.В. Нейронные сети для обратного преобразования диофантовых шифров / К. В. Лукашкин, А. З. Гиш. - Текст : непосредственный // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования : VI Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых (г. Краснодар, 15-21 апреля 2024 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Кубанский государственный университет, Факультет компьютерных технологий и прикладной математики [и др.] ; редакционная коллегия: ответственный редактор Сеидова Н. М. [и др.]. - Краснодар : Краснодарский ЦНТИ - фил. "РЭА" Минэнерго России, 2024. - Т. 2. - с. 236-239Сергеев, Леонид Андреевич. Переобучение нейронной сети Inception-V3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Леонид Андреевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 354-356
Показать все результатыВестник компьютерных и информационных технологий. - Журнал, 2022г. т. 19 № 8. - Текст : непосредственный.Сакулин С.А. Синтез функции награды в обучении с подкреплением средствами когнитивной графики / С. А. Сакулин, А. Н. Алфимцев. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Спектр, 2022. - Том 19 N 8. - с. 26-36
Вестник компьютерных и информационных технологий. - Журнал, 2022г. т. 19 № 8. - Текст : непосредственный.Сакулин С.А. Синтез функции награды в обучении с подкреплением средствами когнитивной графики / С. А. Сакулин, А. Н. Алфимцев. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Спектр, 2022. - Том 19 N 8. - с. 26-36
Заказ фрагмента документа ₽