• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Незнамов, Александр Владимирович. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в правосудие / А. В. Незнамов. - DOI 10.55291/1999-480X-2022-1-26-30. - Текст : непосредственный // Информ. право : научно-практическое и информационное издание. - 2022. - N 1. - С. 26-30. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-480Х.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    55.30.51004.896
    11.15.47

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Судебная система -- Робот-судья
    Цифровое право

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- правосудие -- судебная система -- совет европы -- автоматизация -- суд -- робот-судья -- алгоритмы -- алгоритмическое правосудие -- цифровизация -- информационные технологии -- цифровые технологии -- цифровое право
    Аннотация: Цель статьи состоит в анализе проблематики возможных направлений внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в правосудие. В работе исследуются зарубежный и российский опыт, доктринальные источники, а также предлагается авторская концепция относительно условий внедрения технологий ИИ. В работе анализируется существующий эмпирический опыт применения технологий ИИ в Российской Федерации, а также зарубежный опыт, прежде всего Совета Европы, относительно законодательных предложений по возможным контурам регулирования применения этой технологии различными юрисдикциями. Методология и методы. Исследование выполнено на основе общенаучных методов системного анализа и синтеза, а также частно-научных методов юридического толкования и проведения сравнительно-правовых исследований. Сформулированы возможные элементы концепции внедрения технологий ИИ в правосудие. Результаты. В статье представлено авторское видение развития внедрения ИИ в правосудие в ближайшие несколько лет.
    Экз-ры полностью 346dad3281731ecb31b1616e0e433f57/2022/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -539077-764002)

    Шифр в сводном ЭК: a7960b6f82bbc5d1086278e53b193b96




    Заказ фрагмента документа ₽