Полное описание

Оценка и прогноз изменения вязкости дизельного масла с использованием нейросетевых моделей / М. В. Федотов, Ю. И. Клименко, А. Л. Шарапов [и др.]. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2022. - N 7. - С. 39-42. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0044-4448.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
55.41.31	629.424.4

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): оперативный контроль технического состояния -- кинематическая вязкость масла -- обучающая выборка -- нейросеть -- нейросетевая диагностическая модель -- нейронная сеть прямого распространения -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- подсистема бортовой диагностики -- техническое состояние систем тепловоза
Аннотация: Рассказывается о разработанной диагностической модели для непрерывной оценки кинематической вязкости моторного масла в процессе эксплуатации тепловозного дизеля на основе искусственной нейронной сети прямого распространения. Отмечается, что обучение и валидация модели осуществлялись по данным, переданным на сервер АО "ВНИКТИ" системами АСК тепловозов и совмещенным с результатами периодических контрольных замеров вязкости при проведении регламентного технического обслуживания.
Доп. точки доступа:
Федотов, Михаил Владимирович
Клименко, Юрий Иванович
Шарапов, А.Л.
Грачев, Владимир Васильевич
Кот, М.В.
Юдин, А.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -155141-722377)

Шифр в сводном ЭК: d4a3a1f27dab76b67d516c53e5b85633

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽