• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Испытание системы мониторинга оборудования на основе акустической шумодиагностики с применением нейронных сетей / Е. М. Торина, А. В. Киселев, Н. А. Форрат [и др.]. - DOI 10.33285/2782-604X-2022-6(587)-32-40. - Текст : непосредственный // Автоматизация и информатизация ТЭК = Automation and Informatization of the Fuel and Energy Complex : научно-технический журнал. - 2022. - N 6. - С. 32-40. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-604X.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    50.43681.5

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- акустическая шумодиагностика -- ремонт оборудования -- мониторинг состояния оборудования
    Аннотация: В процессах, где требуется минимизация времени ремонта и простоя оборудования, необходим постоянный мониторинг состояния оборудования для своевременного выявления отклонения его работы от нормальной. Перспективными и экономически эффективными для этих целей являются системы автоматического мониторинга оборудования на основе акустической шумодиагностики. Однако в шумовой картине существует много переменных, которые могут сигнализировать о возникновении аномального режима. Анализ такого объема данных человеком - задача сложная и трудоемкая. В статье предложен метод анализа акустической шумовой картины работающего оборудования на основе двух нейронных сетей, позволяющих быстро обрабатывать большой объем данных. Разработанная на основе этого метода система была успешно апробирована при работе энергетического котла ТЭЦ. Результаты испытаний и перспективы дальнейшего развития проекта также представлены в статье.
    Доп. точки доступа:
    Торина, Елена Михайловна
    Киселев, Александр Владимирович
    Форрат, Николай Алексеевич
    Михайлов, Дмитрий Михайлович
    Дворянкин, Сергей Владимирович

    Экз-ры полностью 796d0c36838d8895dfd3d4b9c9046ce5/2022/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -543679-387180)

    Шифр в сводном ЭК: 17435f0bc8308dff71a8040dd012062c




    Заказ фрагмента документа ₽