Полное описание

Определение психического состояния пользователей социальной сети Reddit на основе методов машинного обучения / А. А. Браницкий, Я. Д. Шарма, И. В. Котенко [и др.]. - DOI 10.31799/1684-8853-2022-1-8-18. - Текст : непосредственный // Информационно-управляющие системы : научный журнал. - 2022. - N 1. - С. 8-18. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-8853.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
15.81	159.955

Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Применение в психологии

Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- машина опорных векторов -- эмоциональное настроение -- машинное обучение -- психические нарушения -- социальные сети -- соцсети
Аннотация: Диагностирование психических заболеваний представляет собой сложный процесс, который включает проведение диалоговых бесед, анализ поведения обследуемого и прохождение им специализированных тестов. На успешное решение данной задачи может влиять как отсутствие знаний и опыта психолога, так и наличие противоречивых или неполных исходных данных со стороны пациента. Для устранения последнего недостатка разрабатываются экспертные или интеллектуальные системы. В работе с помощью методов машинного обучения разработана методика, предназначенная для определения типа психического состояния пользователей социальной сети.
Доп. точки доступа:
Браницкий, Александр Александрович
Шарма, Я.Д.
Котенко, Игорь Витальевич
Федорченко, Елена Владимировна
Красов, Андрей Владимирович
Ушаков, Игорь Александрович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -077277-397201)

Шифр в сводном ЭК: 2b34487122de1cf74cdfa90a056457ce

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽