Приложение
для AndroidПолное описание
Уймин, Антон Григорьевич. Интеллектуальный анализ динамики трехпозиционного графического манипулятора типа "мышь" как элемента поведенческой биометрии / А. Г. Уймин. - DOI 10.36622/VSTU.2022.88.2.018. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал. - 2022. - N 2. - С. 92-96. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1729-5068.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.20 | 004.832 | |
| 28.23.25 | 004.85 |
Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Решение задач
Кл.слова (ненормированные): сверхточные нейросети -- сверхточные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- алгоритм случайного леса -- алгоритм k-ближайшего соседа -- классификаторы дерева решений -- биометрия -- поведенческая биометрия
Аннотация: Проанализированы и описаны основные инструменты анализа поведенческой биометрии на основе данных мыши, подготовлен dataset на основе данных; разработана схема алгоритма предварительной обработки данных приведено его обоснование.
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -307394-309507)
Шифр в сводном ЭК: 1dd188e3679a617345d5f97386ea93f9
Уймин, Антон Григорьевич. Интеллектуальный анализ динамики трехпозиционного графического манипулятора типа "мышь" как элемента поведенческой биометрии / А. Г. Уймин. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 92-96Уймин, Антон Григорьевич. Классификация корпоративного трафика с использованием алгоритмов машинного обучения / Уймин Антон Григорьевич. - Текст : непосредственный // Автоматизация и информатизация ТЭК : научно-технический журнал / учредитель журнала - Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. Губкина. - Москва : Губкинский ун-т, 2023. - N 7.- С.22-29Сетевое и системное администрирование. Подготовка к демонстрационному экзамену КОД 09.02.06-1-2026 : практикум / Носенко Дмитрий Игоревич, Золотарёв Андрей Петрович, Уймин Антон Григорьевич [и др.], 2026. - 214 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Системы управления и информационные технологии : сборник научных трудов / Ред. С. Л. Подвальный, 1997. - 209 с. - Текст : непосредственный.Системы управления и информационные технологии : Научно-технический журнал / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Воронежский Гос.технический университет. - Журнал выходит с 2003г. - Текст : непосредственный.Системы управления и информационные технологии : темат. сб. науч. тр. / Южно-Уральский гос. ун-т, 2009. - 306 с. - Текст : непосредственный.Уймин, Антон Григорьевич. Интеллектуальный анализ динамики трехпозиционного графического манипулятора типа "мышь" как элемента поведенческой биометрии / А. Г. Уймин. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 92-96
Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Куриленко И.Е. Исследование и разработка методов и программных средств временного (темпорального) вывода в интеллектуальных системах поддержки принятия решений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. Е. Куриленко, 2008. - 20 с. - Текст : непосредственный.Джонс Ж. Решение задач в системе Турбо Паскаль / Ж. Джонс, К. Харроу ; Пер.: Т. О. Уланова, Ю. П. Широкий, 1991. - 718 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный.Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineФедотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Вербицкий О.В. Мультиинтерактивные системы доказательств с постоянным количеством раундов и их применения : специальность 01.01.06 "Математическая логика, алгебра и теория чисел" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / О. В. Вербицкий, 1994. - 11 с. - Текст : непосредственный.Хотимчук К.Ю. Разработка и реализация методов и алгоритмов абдуктивного вывода с использованием систем поддержки истинности на основе предположений / К. Ю. Хотимчук, 2011. - 20 с. - Текст : непосредственный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный.Deduction systems in artificial intelligence / Ed.: K. H. Blasius, H. J. Burckert, 1989. - 238 p. - Текст : непосредственный.Джонс Ж. Решение задач в системе Турбо Паскаль / Ж. Джонс, К. Харроу ; Пер.: Т. О. Уланова, Ю. П. Широкий, 1991. - 718 c. - Текст : непосредственный.Васильев М.Ю. Разработка архитектуры системы параллельного логического вывода на сетях специального вида : специальность 05.13.13 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук / М. Ю. Васильев, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-lineMulti-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-lineMaher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineВасяева Н.С. Организация аппаратно-программных средств системы дедуктивного логического вывода : специальность 05.13.13 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. С. Васяева, 1998. - 25 с. - Текст : непосредственный.Жуковская М.В. Разработка и исследование методов параллельного логического вывода в гиперкубовых процессорных структурах : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Жуковская, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Аверин А.И. Исследование и разработка алгоритмов параллельного дедуктивного вывода на графовых структурах : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. И. Аверин, 2004. - 20 с. - Текст : непосредственный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыСистемы управления и информационные технологии. - Журнал, 2022г. № 2. - Текст : непосредственный.Уймин, Антон Григорьевич. Интеллектуальный анализ динамики трехпозиционного графического манипулятора типа "мышь" как элемента поведенческой биометрии / А. Г. Уймин. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 92-96
Системы управления и информационные технологии. - Журнал, 2022г. № 2. - Текст : непосредственный.Горохов, Денис Евгеньевич. Интеллектуальный анализ потока событий информационной безопасности сетевой IDS / Д. Е. Горохов, Д. С. Уваров. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 60-65Современные интеллектуальные технологии управления молочным стадом: проблемы и пути развития / Е. Ю. Авксентьева, С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, В. Н. Суровцев. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 76-81Морозова, Нелли Игоревна. Исследование возможности применения методов машинного обучения для прогнозирования развития отраслей науки / Н. И. Морозова, А. Н. Берёза, Н. В. Берёза. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 81-87Уймин, Антон Григорьевич. Интеллектуальный анализ динамики трехпозиционного графического манипулятора типа "мышь" как элемента поведенческой биометрии / А. Г. Уймин. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : Научная книга, 2022. - N 2. - с. 92-96
Заказ фрагмента документа ₽