Полное описание

Морозова, Нелли Игоревна. Исследование возможности применения методов машинного обучения для прогнозирования развития отраслей науки / Н. И. Морозова, А. Н. Берёза, Н. В. Берёза. - DOI 10.36622/VSTU.2022.88.2.016. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал. - 2022. - N 2. - С. 81-87. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1729-5068.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
12.41.51	002.2:51

Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Машинное обучение
Публикационная активность
Библиометрия -- Библиометрические показатели

Кл.слова (ненормированные): публикационная активность -- библиометрические показатели -- принятие решений -- интеллектуальные методы прогнозирования -- машинное обучение
Аннотация: Статья посвящена определению принципа использования библиометрических показателей при создании подсистемы прогнозирования публикационной активности с использованием интеллектуальных методов. Показано, что наиболее оптимальным является метод машинного обучения DecisionTree.
Доп. точки доступа:
Берёза, А.Н.
Берёза, Наталья Викторовна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -903503-920123)

Шифр в сводном ЭК: d3d5f1b459fcd54e70ce5a404ecbcf8f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽