Полное описание

Горохов, Денис Евгеньевич. Интеллектуальный анализ потока событий информационной безопасности сетевой IDS / Д. Е. Горохов, Д. С. Уваров. - DOI 10.36622/VSTU.2022.88.2.012. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал. - 2022. - N 2. - С. 60-65. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1729-5068.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.89
81.93.29	004.032.26
	004.056

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Нейронные сети
Нейронные сети -- Применение
Информационная безопасность

Кл.слова (ненормированные): рекуррентные нейронные сети LSTM -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- информативные признаки потока -- поток событий информационной безопасности
Аннотация: В статье рассматривается модель поиска аномалий в многомерном временном наборе признаков потока СИБ на основе метода роста ошибки предсказания в момент появления аномалии, основанная на рекуррентных нейронных сетях с долгой краткосрочной памятью LSTM. Описана математическая модель и приведены результаты ее применения.
Доп. точки доступа:
Уваров, Д.С.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -406725-762884)

Шифр в сводном ЭК: 04755395ec2e50a0a8db7cb4e583fd3e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽