Полное описание

Душкин, Р. В. Принципы решения проблемы привязки символов при разработке искусственных когнитивных агентов общего уровня / Р. В. Душкин. - DOI 10.17587/it.28.368-377. - Текст : непосредственный // Информационные технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - 2022. - Том 28, N 7. - С. 368-377. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-6400.

ГРНТИ	УДК
28.23.13	004.82
28.23.23	004.81

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение

Кл.слова (ненормированные): гибридная когнитивная архитектура -- ассоциативно-гетерархическая сеть -- мультисенсорная интеграция -- искусственный интеллект -- понимание -- семантика -- значение -- смысл -- привязка символов -- треугольник Фреге -- искусственный агент
Аннотация: Изложен авторский подход к решению проблемы привязки символов, который может использоваться при разработке искусственных когнитивных агентов общего уровня. При реализации этого подхода такие агенты могут получить функцию понимания смысла и контекста тех ситуаций, в которых они находятся. В статье дается краткое описание проблемы понимания смысла. Кроме того, обсуждается видение с точки зрения автора того, как должна происходить привязка символов при использовании искусственным когнитивным агентом сенсорных информационных потоков различной модальности. Привязка символов осуществляется путем построения ассоциативно-гетерархической сети понятий, с помощью которой осуществляется расширение гибридной архитектуры искусственного когнитивного агента. Новизна статьи основана на авторском подходе к решению проблемы, который представлен несколькими важными принципами: принципами мультисенсорной интеграции, использования ассоциативно-гетерархической сети понятий и гибридной парадигмы искусственного интеллекта. Актуальность работы основывается на том факте, что сегодня проблема построения искусственных когнитивных агентов общего уровня становится все более и более важной, в том числе и в рамках национальных стратегий развития искусственного интеллекта различных государств мира. Статья носит теоретический характер и будет интересна специалистам в области искусственного интеллекта, а также всем тем, кто хочет оставаться в рамках современных трендов в области искусственного интеллекта.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -450785-476636)

Шифр в сводном ЭК: a32c7012b031864892c394910d2ea2d7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽