• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Фунтиков, В. М. Углубленная аналитика "больших данных" и технологии искусственного интеллекта как перспективное направление развития автоматизированных систем информационно-телеметрического обеспечения / В. М. Фунтиков, Г. П. Полозов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие и измерительные системы, 2021 : материалы XIV отраслевой научно-технической конференции приборостроительных организаций Госкорпорации "РОСКОСМОС" (22 апреля 2021 года) : посвящается 55-й годовщине образования АО "НПО ИТ" / "Научно-производственное объединение измерительной техники", акционерное общество (Королёв), "Роскосмос", государственная корпорация (Москва). - Королев : НПО ИТ ; Москва : Перо, 2021. - С. 263-269. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00189-403-2.

    ГРНТИ УДК
    55.49.51629.78
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в авиастроении
    Машинное зрение
    Нейронные сети -- Применение в авиации
    Машинное обучение -- Глубокое обучение
    Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Глубокое обучение
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- машинное обучение -- глубокое обучение -- большие данные -- контроль качества маскировки объектов -- РКН
    Аннотация: В рамках исследования были разработаны и апробированы несколько алгоритмов с применением технологий ИИ: "машинного зрения" и "глубокого обучения" нейронных сетей. Объектом исследования выступала телеметрическая информация (ТМИ) летательного аппарата (ЛА).
    Доп. точки доступа:
    Полозов, Григорий Петрович
    "Научно-производственное объединение измерительной техники", акционерное общество(Королёв)
    "Роскосмос", государственная корпорация(Москва)

    Экз-ры полностью bd3b33357f0f390335ad1d86905673c1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -747070-133753)

    Шифр в сводном ЭК: e08896d6b5de36c326a9811088ccf98b




    Заказ фрагмента документа ₽