• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Умняшкин, Сергей Владимирович. Основы теории распознавания образов и машинного обучения : учебное пособие / С. В. Умняшкин ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2021. - 287 с. : ил. - Библиогр.: с. 284-285 (22 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-7256-0960-8. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93'1
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): АНСАМБЛИ РАСПОЗНАВАТЕЛЕЙ -- КЛАССИФИКАЦИЯ -- МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ -- ОТБОР ПРИЗНАКОВ -- РЕГРЕССИЯ -- Нейронные сети
    Аннотация: В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных. Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика".
    Доп. точки доступа:
    "МИЭТ", национальный исследовательский университет (Москва)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-21/93205)

    Шифр в сводном ЭК: 8f5e7d9f0b4195b99dfcdf35e5dc0343



    Заказ фрагмента документа ₽