Полное описание
> Хлопенкова, А. Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки = Scientific Review. Technical Sciences : журнал. - 2021. - N 5. - С. 20-23. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2500-0799.
| ГРНТИ | УДК | |
| 16.31.21 | 004.934 |
Рубрики:
Распознавание речи
Кл.слова (ненормированные): основанные на линейном прогнозировании -- TTS -- методы Psola -- формантный синтез -- конкатенативный синтез -- синусоидальные модели -- методы
Аннотация: В статье рассматриваются различные существующие методы и алгоритмы синтеза речи. Рассматривается каскадный синтезатор формант, состоящий из последовательно включенных полосовых резонаторов. Описаны методы линейного прогнозирования, предназначенные как для систем кодирования речи, так и для синтеза речи. В статье описаны методы конкатенативного синтеза звука, в которых используется большая база данных исходных звуков, сегментированных на единицы, и алгоритм выбора единиц, который находит единицы, которые лучше всего соответствуют звуку или музыкальной фразе, которую нужно синтезировать, называемой целью. Качество синтезаторов систем TTS оценивается по различным аспектам, включая разборчивость, естественность и предпочтительность синтетической речи, а также факторы человеческого восприятия, такие как грамматическая правильность. В статье описывается недостаток обычного метода линейного прогнозирования, заключающийся в содержании антиформантов. Также поднимается проблема правильного анализа просодии и произношения по письменному тексту. Подчеркивается влияние разработок в области компьютерных наук и искусственного интеллекта на алгоритмы синтезирования речи, которые развивались на протяжении многих лет в ответ на последние тенденции и новые возможности сбора и обработки данных.
Доп. точки доступа:
Гришунов, Степан Сергеевич
Белов, Юрий Сергеевич
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -655954-383302)>
Шифр в сводном ЭК: 67540954d40f4d4943baf8cd6be17d6f
Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", апрель 2020 : сборник избранных статей, 2020. - 184 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Петрин, Дмитрий Александрович. Улучшение качества моделей машинного обучения в задачах классификации изображений на основе метода аугментации данных / Д. А. Петрин, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Изв. Ин-та инженер. физики : научно-технический журнал / Институт инженерной физики (ИИФ). - Серпухов : Ин-т инженер. физики, 2021. - N 1.- С.56-60.Панина, Виктория Сергеевна. Интеллектуальная парковочная система на основе сверточных нейронных сетей / В. С. Панина, Г. А. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 1. - с. 29-33Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129Новикова, Софья Алексеевна. Использование генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных изображений / С. А. Новикова, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 107-110Смольянинов В.А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 4. - с. 16-21Амеличев Г.Э. Использование биометрических данных в системах распознавания лиц / Г. Э. Амеличев, В. С. Панина, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 5-9Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23Засыпкин Д.С. Архитектура системы "управления Умным домом" / Д. С. Засыпкин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 10-15Черевко Н.А. Автоматизация тестирования Android приложений с использованием методов машинного обучения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 21-25Гаранин Н.А. Модель цепочки поставок на основе технологий блокчейна и интернета вещей / Н. А. Гаранин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.5-10Панина, Виктория Сергеевна. Построение интеллектуальной системы мониторинга как части интеллектуальной парковочной системы / В. С. Панина, Г. Э. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.17-21Чикишев, Андрей Денисович. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в тестировании программного обеспечения / А. Д. Чикишев, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.48-52Вялых, Софья Андреевна. Многоуровневый анализ голоса с применением искусственных нейронных сетей в задаче распознавания эмоций / С. А. Вялых, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.66-70Мосин, Евгений Дмитриевич. Генерация музыки с использованием двунаправленной рекуррентной нейронной сети / Е. Д. Мосин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2023. - N 1. - с. 10-14Сергеев, Леонид Андреевич. Переобучение нейронной сети Inception-V3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Леонид Андреевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 354-356Дроздов, Дмитрий Сергеевич. Анализ результата генерации изображений по текстовым описаниям с помощью многоэтапной генеративно-состязательной нейронной сети / Дроздов Дмитрий Сергеевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 357-360
Научное обозрение. Технические науки : журнал / Рос. акад. естествознания. - Журнал выходит с 2014г. - Текст : непосредственный.Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23
Asperti A. Categories,types and structures : монография / A. Asperti, G. Longo, 1991. - 306 p. - Текст : непосредственный.Зулкарнеев М.Ю. Разработка математических моделей и алгоритмов поиска ключевых слов в аудио-сообщениях : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / М. Ю. Зулкарнеев, 2006. - 23 с. - Текст : непосредственный.Чубинидзе К.А. Метод синтактико-семантических шаблонов и его применение в информационной технологии интерпретации текстов : специальность 05.25.05 "Информационные системы и процессы" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / К. А. Чубинидзе, 2006. - 26 с. - Текст : непосредственный.Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Саломатина Н.В. Методы и программные средства выделения и численного оценивания вариативности языковых единиц : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Н. В. Саломатина, 2009. - 24 с. - Текст : непосредственный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Sanskrit computational linguistics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Computational processing of the portuguese language / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Text, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Sanskrit computational linguistics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.New developments in parsing technology / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Jekosch U. Voice and speech quality perception / U. Jekosch, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Русанова О.А. Исследование и разработка методов анализа и оценки качества синтезированной устной речи : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / О. А. Русанова, 2004. - 19 с. - Текст : непосредственный.Заболеева-Зотова А.В. Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов / А. В. Заболеева-Зотова, 2002. - 227 с. - Текст : непосредственный.Journal on data semantics VI / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineAdvances in natural language processing / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineText, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineJournal on data semantics VII / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Natural language processing and information systems / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Text, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыЕвсеева Е.С. Реализация модели для подсчета числа дикторов на основе рекуррентных нейронных сетей / Е. С. Евсеева ; науч. рук. С. С. Астапов. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2. - с. 217-220Мошкарова, Лилия Айратовна. Методы извлечения акустических признаков в задаче распознавания речи рекуррентными нейронными сетями с долгой краткосрочной памятью / Л. А. Мошкарова, О. А. Тельминов. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 838-841Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23Борьба с телефонным мошенничеством на основе распознавания голоса с применением машинного обучения / К. Гончаров, Е. С. Плешакова, А. Шелягин, С. Т. Гатауллин. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал. - Курск. - 2022. - N 4. - с. 96-104Шниперов, Алексей Николаевич. Метод идентификации человека по голосу с использованием машинного обучения / А. Н. Шниперов, Ю. В. Потылицина. - Текст : непосредственный // Проблемы информ. безопасности. Компьютер. системы : журнал / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. - СПб. : Изд-во Политехнического университета, 2022. - N 3. - с. 143-154Величко, Алёна Николаевна. Метод анализа речевого сигнала для автоматического определения агрессии в разговорной речи / А. Н. Величко. - Текст : непосредственный // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии : научный журнал / Воронежский государственный университет. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2022. - N 4. - с. 180-188Нейросетевые методы распознавания эмоций речи для противодействия мошенничеству в телекомукационных системах / А. В. Филимонов, А. В. Осипов, Е. С. Плешакова, С. Т. Гатауллин. - Текст : непосредственный // Вопросы кибербезопасности : научный рецензируемый журнал / "Эшелон", научно-производственное объединение (Москва). - Москва : Эшелон, 2022. - N 6. - с. 83-92Система оптимизации работы клиентских служб на основе нейронных сетей / Э. Д. Алисултанова, Н. А. Моисеенко, У. Р. Тасуев, Р. В. Юсупова. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 12 ч.1. - с. 15-20
Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Jekosch U. Voice and speech quality perception / U. Jekosch, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Русанова О.А. Исследование и разработка методов анализа и оценки качества синтезированной устной речи : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / О. А. Русанова, 2004. - 19 с. - Текст : непосредственный.Вольф Д.А. Модель, численная и программная реализация оценивания частоты основного тона речевого сигнала с помощью сингулярного спектрального анализа / Д. А. Вольф, 2015. - 23 с. - Текст : непосредственный.Сорокин В.Н. Синтез речи / В. Н. Сорокин, 1992. - 392 с. - Текст : непосредственный.Крашенинникова Н.А. Оптимизация библиотеки эталонов в задачах распознавания речевых команд : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. А. Крашенинникова, 2007. - 19 с. - Текст : непосредственный.Хамидуллин С.А. Разработка и исследование системы распознавания речевых сигналов, искаженных вибропомехами и фоновыми шумами : специальность 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук / С. А. Хамидуллин, 1997. - 19 с. - Текст : непосредственный.Cross-modal analysis of speech, gestures, gaze and facial expressions / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Выборнов С.В. Синтез, анализ и практическая реализация алгоритмов распознавания и предобработки речевых сообщений / С. В. Выборнов, 2013. - 19 с. - Текст : непосредственный.Трубицын В.Г. Модели и алгоритмы в системах анализа речевых сигналов / В. Г. Трубицын, 2013. - 20 с. - Текст : непосредственный.Basztura C. Modele analizy i procedury w komputerowym rozpoznawaniu glosow / C. Basztura, W. Myslecki, 1989. - 157 s. - Текст : непосредственный.Серов А.А. Оценка стартовых параметров СММ в задачах распознавания команд при кепстральной предобработке речевого сигнала : специальность 05.13.13 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. А. Серов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный.Губочкин И.В. Разработка алгоритмов анализа и распознавания речи на основе адаптивной кластерной модели и критерия минимального информационного рассогласования / И. В. Губочкин, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Нгуен Ван Хунг.Исследование и разработка алгоритмов и программ автоматического распознавания ограниченного набора команд вьетнамской речи / Нгуен Ван Хунг, 2010. - 20 с. - Текст : непосредственный.Ронжин А.Л. Методы и программные средства многоканальной дистанционной обработки речи и их применение в интерактивных многомодальных приложениях : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. нук / А. Л. Ронжин, 2010. - 34 с. - Текст : непосредственный.Насыпный В.В. Распознавание и понимание смысла речи в шумах на основе стохастики / В. В. Насыпный, 2010. - 127 с. - Текст : непосредственный.Милошенко А.А. Разработка методики использования широких фонетических категорий в задачах верификации диктора / А. А. Милошенко, 2010. - 23 с. - Текст : непосредственный.Меденников И.П. Методы, алгоритмы и программные средства распознавания русской телефонной спонтанной речи / И. П. Меденников, 2016. - 18 с. - Текст : непосредственный.Калашников Д.М. Биометрическая голосовая идентификация человека по парольной голосовой фразе в условиях повышенного шума / Д. М. Калашников, 2017. - 21 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Научное обозрение. Технические науки. - Журнал, 2021г. № 5. - Текст : непосредственный.Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23
Научное обозрение. Технические науки. - Журнал, 2021г. № 5. - Текст : непосредственный.Амеличев Г.Э. Использование биометрических данных в системах распознавания лиц / Г. Э. Амеличев, В. С. Панина, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 5-9Бурмистров, Александр Викторович. Распознавание объектов на изображениях с использованием базовых средств языка Python и библиотеки OpenCV / А. В. Бурмистров, В. Ю. Ильичев. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 15-19Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23
Заказ фрагмента документа ₽