Полное описание
> Смольянинов, В. А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки = Scientific Review. Technical Sciences : журнал. - 2021. - N 4. - С. 16-21. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2500-0799.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.93 |
Рубрики:
Распознавание образов
Нейронные сети
Искусственный интеллект -- Применение в логистике
Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- поиск дорожных знаков -- распознавание дорожных знаков -- opencv
Аннотация: В данной статье описывается проектирование системы поиска и распознавания дорожных знаков в потоковом видео на основе библиотеки OpenCV и сверточной нейронной сети. Представленная модель использует последовательность видеокадров в качестве входных данных. Сначала выполняется перевод видеокадра в цветовое пространство HSV. Затем к HSV-изображению применяется фильтр размытия c ядром 5х5. Получившееся размытое изображение бинаризуется по порогу. Морфологические операции, проводимые над двоичным изображением, удаляют шумы. Следующим этапом проводится контурный анализ, в результате которого отбирается самый большой по площади. Затем из исходного изображения извлекается область с потенциальным знаком. На вход классификатору подаются видеокадры, полученные с помощью алгоритма поиска дорожных знаков. В результате классификации пользователь получает конечную информацию о детектированном дорожном знаке. Основное внимание уделяется тестированию производительности модели. Экспериментально было оценено качество работы алгоритмов поиска и распознавания дорожных знаков на примере видеопотока реального времени, сгенерированного при нормальном дневном освещении. Эксперимент показал, что точность детекции составляет 87,42?%, точность распознавания - 97,64?%. Общий процент работы системы составляет 80,52?%.
Доп. точки доступа:
Белов, Юрий Сергеевич
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -911567-134928)>
Шифр в сводном ЭК: 70597696f3ea0d31e27cd9007448ac60
Петрин, Дмитрий Александрович. Улучшение качества моделей машинного обучения в задачах классификации изображений на основе метода аугментации данных / Д. А. Петрин, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Изв. Ин-та инженер. физики : научно-технический журнал / Институт инженерной физики (ИИФ). - Серпухов : Ин-т инженер. физики, 2021. - N 1.- С.56-60.Панина, Виктория Сергеевна. Интеллектуальная парковочная система на основе сверточных нейронных сетей / В. С. Панина, Г. А. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 1. - с. 29-33Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129Новикова, Софья Алексеевна. Использование генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных изображений / С. А. Новикова, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 107-110Смольянинов В.А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 4. - с. 16-21Амеличев Г.Э. Использование биометрических данных в системах распознавания лиц / Г. Э. Амеличев, В. С. Панина, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 5-9Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23Засыпкин Д.С. Архитектура системы "управления Умным домом" / Д. С. Засыпкин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 10-15Черевко Н.А. Автоматизация тестирования Android приложений с использованием методов машинного обучения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 21-25Гаранин Н.А. Модель цепочки поставок на основе технологий блокчейна и интернета вещей / Н. А. Гаранин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.5-10Панина, Виктория Сергеевна. Построение интеллектуальной системы мониторинга как части интеллектуальной парковочной системы / В. С. Панина, Г. Э. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.17-21Чикишев, Андрей Денисович. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в тестировании программного обеспечения / А. Д. Чикишев, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.48-52Вялых, Софья Андреевна. Многоуровневый анализ голоса с применением искусственных нейронных сетей в задаче распознавания эмоций / С. А. Вялых, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.66-70Мосин, Евгений Дмитриевич. Генерация музыки с использованием двунаправленной рекуррентной нейронной сети / Е. Д. Мосин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2023. - N 1. - с. 10-14Сергеев, Леонид Андреевич. Переобучение нейронной сети Inception-V3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Леонид Андреевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 354-356Дроздов, Дмитрий Сергеевич. Анализ результата генерации изображений по текстовым описаниям с помощью многоэтапной генеративно-состязательной нейронной сети / Дроздов Дмитрий Сергеевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 357-360
Научное обозрение. Технические науки : журнал / Рос. акад. естествознания. - Журнал выходит с 2014г. - Текст : непосредственный.Смольянинов В.А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 4. - с. 16-21
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Славин О.А. Адаптивное распознавание и его применение к системе ввода печатного текста : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / О. А. Славин, 2011. - 32 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 1 : Principles, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 2 : Advances and applications, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Computer vision and graphics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Хаметов Р.К. Моделирование системы измерения малых расстояний с помощью пассивного датчика : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. К. Хаметов, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНаучное обозрение. Технические науки. - Журнал, 2021г. № 4. - Текст : непосредственный.Смольянинов В.А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 4. - с. 16-21
Научное обозрение. Технические науки. - Журнал, 2021г. № 4. - Текст : непосредственный.Смольянинов В.А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 4. - с. 16-21
Заказ фрагмента документа ₽