• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ломов, Павел Андреевич. Технология обучения нейросетевой модели для пополнения онтологии / П. А. Ломов, М. Л. Малоземова. - DOI 10.37614/2307-5252.2021.5.12.016. - Текст : непосредственный // Труды Кольского научного центра РАН = Transactions Kola science centre. - Апатиты : Кольский науч. центр РАН, 2021. - 5/2021(12), вып. 12. - С. 166-170. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.853
    004.032.26

    Рубрики:
    Онтология
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): пополнение онтологий -- обучение онтологий -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: В работе рассмотрена одна из подзадач обучения онтологий - задача пополнения онтологии, которая предполагает включение в существующую онтологию новых экземпляров без изменения структуры ее классов и отношений. Представлен краткий обзор существующих подходов к обучению онтологий. Предложена высокоавтоматизированная технология пополнения онтологии с помощью обучения и дальнейшего использования нейросетевой языковой модели для выявления потенциальных экземпляров классов онтологии из текстов предметной области. Рассматриваются основные этапы ее применения, результаты ее экспериментальной оценки и основные направления ее дальнейшего совершенствования.
    Данная работа является продолжением исследования, ориентированного на решение задачи наполнения онтологии с помощью обучения на автоматически формируемом обучающем наборе и последующего применения нейросетевой языковой модели для анализа текстов с целью обнаружения в них новых понятий для добавления в онтологию. Статья посвящена проблеме автоматического увеличения размера обучающего набора путем аугментации входящих в него образцов. Наряду с этим рассматривается решение проблемы уточнения найденных понятий (корректировка их границ в предложениях), которые были найдены при автоматическом создании обучающего набора. Представлен краткий обзор существующих подходов к аугментации текстовых данных, а также подходов к извлечению вложенных именованных сущностей (nested NER). Предложена процедура уточнения границ обнаруженных понятий обучающего набора и его аугментации для последующего обучения и применения нейросетевой языковой модели с целью выявления новых понятий онтологии в текстах предметной области. Рассмотрены результаты экспериментальной оценки обученной модели на аугментированном наборе и основные направления дальнейшего исследования.
    Доп. точки доступа:
    Малоземова, Марина Леонидовна
    Российская академия наук. Кольский научный центр

    Экз-ры полностью b5858cab336c18db8c9299340d23e566
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -468887-150129)

    Шифр в сводном ЭК: ce637730fa2862b1b71b11b92d3037e3




    Заказ фрагмента документа ₽