• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ломов, Павел Андреевич. Аугментация обучающего набора при обучении нейросетевой языковой модели для наполнения онтологии / П. А. Ломов, М. Л. Малоземова. - DOI DOI: 10.37614/2307-5252.2021.5.12.002. - Текст : непосредственный // Труды Кольского научного центра РАН = Transactions Kola science centre. - Апатиты : Кольский науч. центр РАН, 2021. - 5/2021(12), вып. 12. - С. 22-34. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.853
    004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): аугментация данных -- наполнение онтологий -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: Данная работа является продолжением исследования, ориентированного на решение задачи наполнения онтологии с помощью обучения на автоматически формируемом обучающем наборе и последующего применения нейросетевой языковой модели для анализа текстов с целью обнаружения в них новых понятий для добавления в онтологию. Статья посвящена проблеме автоматического увеличения размера обучающего набора путем аугментации входящих в него образцов. Наряду с этим рассматривается решение проблемы уточнения найденных понятий (корректировка их границ в предложениях), которые были найдены при автоматическом создании обучающего набора. Представлен краткий обзор существующих подходов к аугментации текстовых данных, а также подходов к извлечению вложенных именованных сущностей (nested NER). Предложена процедура уточнения границ обнаруженных понятий обучающего набора и его аугментации для последующего обучения и применения нейросетевой языковой модели с целью выявления новых понятий онтологии в текстах предметной области. Рассмотрены результаты экспериментальной оценки обученной модели на аугментированном наборе и основные направления дальнейшего исследования.
    Доп. точки доступа:
    Малоземова, Марина Леонидовна
    Российская академия наук. Кольский научный центр

    Экз-ры полностью b5858cab336c18db8c9299340d23e566
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -844379-592738)

    Шифр в сводном ЭК: 5c4cdec03f396fa8616285c8871d1670




    Заказ фрагмента документа ₽