• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Оценка методов искусственного интеллекта для детектирования дронов на основе радиочастотной активности / Н. Н. Мудрук, М. Д. Трегубенко, Е. С. Басан, Е. С. Абрамов. - DOI 10.18522/syssyn-2021-31. - Текст (визуальный) : непосредственный // X Всероссийская научная конференция "Системный синтез и прикладная синергетика", 28 сентября-02 октября 2021 г., пос. Нижний Архыз : сборник научных работ / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южный федеральный университет [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - С. 179-185. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3879-9.

    ГРНТИ УДК
    55.47.29629.73-519
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Летательные аппараты беспилотные
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): беспилотные летательные аппараты -- БПЛА -- методы детектирования -- машинное обучение -- полносвязная нейронная сет -- свёрточная нейронная сеть -- нейронные сети -- нейросеть -- классификация -- обнаружение -- большие данные -- Big Data
    Аннотация: В наше время с помощью современных технологий очень легко работать с разного рода данными. Их часто используют для анализа, чтобы определить наиболее важные элементы. Следовательно, наборы данных являются очень ценным ресурсом. В этой статье описывается разработка классификатора, который определяет максимум информации о беспилотных летательных аппаратах на основе данных радиочастотного диапазона. Классификатор представляет собой свѐрточную нейросеть, которая способна распознавать наличие дрона и тип дрона. Результаты показали, что разработанный продукт работает лучше существующих аналогов.
    Доп. точки доступа:
    Мудрук, Никита Николаевич
    Трегубенко, Масим Дмитриевич
    Басан, Елена Сергеевна
    Абрамов, Евгений Сергеевич
    "Системный синтез и прикладная синергетика", всероссийская научная конференция(10 ; 2021 ; пос. Нижний Архыз)
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)
    Специальная астрофизическая обсерватория(пос. Нижний Архыз, Карачаево-Черкесская Республика)
    Северо-Кавказский федеральный университет(Ставрополь)
    Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)

    Экз-ры полностью 014bb55d15ce5b05ce25065eb4281a9a
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -986702-081595)

    Шифр в сводном ЭК: 94ccc06f9808348349168d1457a77772




    Заказ фрагмента документа ₽