• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Дурницын, Олег Александрович. Обзор методов сбора данных для интеллектуальных транспортных систем / О. А. Дурницын, А. В. Маняшин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Организация и безопасность дорожного движения : материалы XIV Национальной научно-практической конференции с международным участием (13 мая 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет [и др.]. - Тюмень : ТИУ, 2021. - С. 277-282. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-2596-8.

    ГРНТИ УДК
    73.31.01656:004.89
    73.01.77656:004.8
    28.23.01

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
    Информационные технологии -- Применение на транспорте
    Интеллектуальные системы -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные транспортные системы -- ИТС-датчик -- транспортные системы -- сбор данных -- дорожное движение
    Аннотация: Сбор высококачественных данных о дорожном движении является одним из основных требований к исследованиям дорожного движения. Бесспорно, что данные о дорожном движении являются основным источником для любого вида транспортных проектов, и обязательно эти данные должны быть надежными и точными. Ручной метод сбора данных предполагает развертывание огромного количества рабочей силы, и существует относительно больше шансов на ошибки при сборе данных. Технологические достижения привели к значительному прогрессу в сборе данных о дорожном движении. В данной статье представлен обзор методов сбора данных для интеллектуальных транспортных систем.
    Доп. точки доступа:
    Маняшин, Александр Владимирович
    Тюменский индустриальный университет

    Экз-ры полностью f8ec24e89844f9fe0cd8c8e34afda1e5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -306441-151638)

    Шифр в сводном ЭК: b97e8f15126435eb68d50dcc8dd3634a




    Заказ фрагмента документа ₽