• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Зубков, Георгий Алексеевич. Алгоритм оптимизации гиперпараметров многослойного персептрона для решения задачи прогнозирования технического состояния космического аппарата / Г. А. Зубков. - DOI 10.46573/2658-5030-2021-1-64-70. - Текст : непосредственный // Тверской государственный технический университет. Вестник Тверского государственного технического университета. Серия "Технические науки" : научный рецензируемый журнал. - 2021. - N 1. - С. 64-70. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5030.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в космонавтике
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): поиск на сетке -- машинное обучение -- космический аппарат -- оптимизация -- гиперпараметры -- многослойный персептрон -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- алгоритм
    Аннотация: Статья посвящена разработке алгоритма оптимизации гиперпараметров многослойного персептрона для обучения алгоритма прямого распространения, который решает задачу прогнозирования технического состояния космического аппарата. Актуальность прогнозирования состояния космических аппаратов обусловлена возрастающим уровнем сложности задач, выполняемых сектором анализа центра управления полетом. Предложенный алгоритм включает в себя определение эмпирического распределения значений гиперпараметров со случайным поиском значений из этого распределения, а также проведение дальнейшего поиска значений гиперпараметров модели на сетке. Данный алгоритм позволил существенно сократить время нахождения оптимальных гиперпараметров по сравнению с остальными методами поиска гиперпараметров. Качественная оценка производилась путем сравнения итогового времени нахождения гиперпараметров с использованием алгоритма и применением иных методов.
    Экз-ры полностью dd762d3780537449c82c445155062e08/2021/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -221830-661759)

    Шифр в сводном ЭК: 8afdccb200bbe88c0d59cf99420f8feb




    Заказ фрагмента документа ₽