Полное описание
> Суханова, Наталия Вячеславовна. Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации тестирования программных средств / Н. В. Суханова, С. А. Шептунов. - Текст : непосредственный // Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал . - 2021. - N 3. - С. 18-21. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-3172.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные): нейросетевая модель -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- тестирование -- программные средства -- коммутаторная структура
Аннотация: Программные средства АСУ в машиностроении отличаются большим объемом данных и сложными алгоритмами их обработки. Цель исследования - автоматизация тестирования программных средств. Методы исследования - моделирование, искусственные нейронные сети. Предложены новые нейросетевые модели для автоматизации тестирования. Модели реализованы на базе коммутаторных нейронных сетей. Коммутаторная структура нейронных сетей позволяет изменять, дополнять, усложнять тесты, задавать и изменять последовательность их выполнения.
Доп. точки доступа:
Шептунов, Сергей Александрович
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -159200-716114)>
Шифр в сводном ЭК: be4dcfdecb12ea6610d9c38f956d44c2
Автоматизация и системный анализ в конструировании и технологической подготовке производства композитных конструкций : учебное пособие / И. А. Александров, М. С. Михайлов, А. Н. Муранов, С. А. Шептунов, 2021. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Суханова, Наталия Вячеславовна. Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации тестирования программных средств / Н. В. Суханова, С. А. Шептунов. - Текст : непосредственный // Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал / "СТАНКИН", московский государственный технологический университет. - Москва : МГТУ "СТАНКИН", 2021. - N 3. - с. 18-21Александров, Ислам Александрович. Моделирование и организация технологической среды машиностроительных предприятий : учебно-методическое пособие / И. А. Александров, С. А. Шептунов, А. Н. Муранов, 2023. - 127 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Суханова, Наталия Вячеславовна. Разработка нейросетевой модели для прогнозирования вероятности землетрясений / Н. В. Суханова. - Текст : непосредственный // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении : научно-технический журнал. - Брянск : Брян. гос. техн. ун-т, 2023. - N 2.- С.40-49Автоматизация и обеспечение качества размерной наладки в технологии машиностроения : учебно-методическое пособие / А. Н. Шурпо, С. А. Шептунов, М. С. Михайлов [и др.], 2023. - 83 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал / "СТАНКИН", московский государственный технологический университет. - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Суханова, Наталия Вячеславовна. Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации тестирования программных средств / Н. В. Суханова, С. А. Шептунов. - Текст : непосредственный // Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал / "СТАНКИН", московский государственный технологический университет. - Москва : МГТУ "СТАНКИН", 2021. - N 3. - с. 18-21
Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный.Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineФедотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник МГТУ "СТАНКИН". - Журнал, 2021г. № 3. - Текст : непосредственный.Суханова, Наталия Вячеславовна. Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации тестирования программных средств / Н. В. Суханова, С. А. Шептунов. - Текст : непосредственный // Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал / "СТАНКИН", московский государственный технологический университет. - Москва : МГТУ "СТАНКИН", 2021. - N 3. - с. 18-21
Вестник МГТУ "СТАНКИН". - Журнал, 2021г. № 3. - Текст : непосредственный.Суханова, Наталия Вячеславовна. Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации тестирования программных средств / Н. В. Суханова, С. А. Шептунов. - Текст : непосредственный // Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал / "СТАНКИН", московский государственный технологический университет. - Москва : МГТУ "СТАНКИН", 2021. - N 3. - с. 18-21
Заказ фрагмента документа ₽