• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Никитин, Михаил Сергеевич. Система интеллектуального городского уличного освещения на основе Iot-платформы / М. С. Никитин, А. Ю. Тычков. - DOI 10.21685/2307-5538-2022-1-2. - Текст : непосредственный // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль : научно-производственный журнал. - 2022. - N 1. - С. 13-20. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2307-5538.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    004.738

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Умный город
    Умный свет
    Взаимодействие сетей
    Интеллектуальное уличное освещение

    Кл.слова (ненормированные): умный город -- умный свет -- детектор движения -- световая точка -- интеллектуальное уличное освещение -- iot-платформа -- zigbee коммуникация -- энергосбережение
    Аннотация: Актуальность и цели. Система управления освещением в городской среде направлена на повышение энергоэффективности осветительных приборов. Применение подобных систем позволит значительно сократить расходы на электроэнергию в городской среде. Целью исследования является нахождение и разработка оптимального решения для контроля уровня освещенности городских осветительных приборов в зависимости от активности движения транспортных средств и населения. Материалы и методы. Для исследования интеллектуальных городских систем управления освещением использовались методы анализа и синтеза аналогичных систем и методы моделирования и визуализации разработанного решения. Результаты и выводы. Исследована система интеллектуального городского освещения, способная регулировать интенсивность света в зависимости от активности движения на территории мониторинга. Предлагаемая система рассматривается как инструмент решения задач энергосбережения и основа для проектирования умного города.
    Доп. точки доступа:
    Тычков, Александр Юрьевич

    Экз-ры полностью 5edc8738b271c37c213d2b2b872c77a5/2022/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -656450-682298)

    Шифр в сводном ЭК: 116d999a2ac27fbaa125afaaadad63ce




    Заказ фрагмента документа ₽