• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Баданина, Наталья Дмитриевна. Кластеризация водителей по степени опасности вождения с использованием алгоритмов машинного обучения / Н. Д. Баданина, В. А. Судаков. - DOI 10.17759/mda.2022120101. - Текст : непосредственный // Моделирование и анализ данных : научный журнал. - 2022. - Том 12, N 1. - С. 5-15. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2219-3758.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    004.855

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Опасное вождение
    Кластеризация

    Кл.слова (ненормированные): кластеризация -- гистограммы распределения -- опасное вождение -- системы мониторинга -- машинное обучение
    Аннотация: В работе проведено исследование по определению опасности вождения транспортного средства посредством анализа сигналов, полученных во время поездки. Был применен функционал ряда современных моделей кластеризации для разбиения множества водителей на классы, соответствующие степени опасности вождения. Разработан новый подход агрегации данных с целью кластеризации с использованием гистограмм распределения сигналов. Полученные результаты могут быть использованы в промышленных системах мониторинга качества поведения водителей в ретроспективе.
    Доп. точки доступа:
    Судаков, Владимир Анатольевич

    Экз-ры полностью 8651bec986e46517a878b854a7c58604/2022/12/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -787802-125562)

    Шифр в сводном ЭК: 527e42d7be8f0e2edb4366cd3a76bbeb




    Заказ фрагмента документа ₽