Полное описание

Жукова, Л. В. Построение шкалы выявления мошеннической деятельности в сети Интернет с помощью машинного обучения / Л. В. Жукова, И. М. Ковальчук, А. А. Кочнев, В. Р. Чугунов. - DOI 10.17587/prin.13.247-256. - Текст : непосредственный // Прогр. инженерия : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - 2022. - Т. 13, N 5. - С. 247-256. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2220-3397.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
28.29	004.9
	303.732.4

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Системный анализ
Интернет-мошенничество
Анализ открытых данных
Финансы

Кл.слова (ненормированные): противодействие недобросовестным практикам -- финансовые услуги -- интернет-мошенничество -- машинное обучение -- системный анализ -- математическая модель -- большие данные -- комплексный индикатор -- анализ открытых данных -- мониторинг в сети интернет
Аннотация: Повсеместная цифровизация общества и развитие информационных технологий способствуют увеличению методов взаимодействия между финансовыми организациями и потенциальными потребителями финансовых услуг. В то же время появление новых финансовых продуктов неизбежно ведет к росту угроз, а использование информационных технологий содействуют постоянному "совершенствованию" мошеннических схем и недобросовестному оказанию услуг, негативно влияющих как на финансовый рынок в целом, так и на его отдельных участников, таких как финансовые организации и их клиенты. В связи с развитием современного общества большая часть финансовых операций, в том числе мошеннических, перешла в Интернет. При удаленном оказании услуг сложнее отследить и привлечь бенефициара к ответственности, однако способы пресечь мошенническую деятельность все равно есть, но они обусловлены высокими трудозатратами на мониторинг и анализ, потому что в сети Интернет расположены огромные объемы неструктурированной информации (BigData). В основе решения выявления нелегальной деятельности на финансовом рынке лежит разведка на основании открытых данных, применение методов машинного обучения и методов системного анализа. В статье рассмотрены виды финансовых услуг, предоставляемых в сети Интернет, среди которых наиболее распространена мошенническая деятельность. Для выявления нелегальных финансовых услуг выделены и сгруппированы критерии в зависимости от вклада в принятие решения. Основным результатом исследования является построение шкалы комплексного индикатора, с помощью которого разработана математическая модель, основанная на выделенных критериях и методах машинного обучения, для выявления степени нелегальности финансовых услуг, оказываемых в сети Интернет.
Доп. точки доступа:
Ковальчук, И.М.
Кочнев, А.А.
Чугунов, В.Р.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -284090-085171)

Шифр в сводном ЭК: 45a9d39767f990f8fdf24de3a76a6a07

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽