Полное описание
Алпатова, Марианна Валерьевна . Вып. 1 . - С. 36-42. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-215-03422-4.
Рубрики: Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): дополненная реальность -- AR -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- модель
Аннотация: Когда AR-приложение имеет дело с ситуацией, в которой полезная информация может быть собрана из окружающей среды, то возникает необходимость добавления ИИ для эффективного управления данным процессом. В статье рассматривается модель такого взаимодействия между AR- и ML-системами.
Доп. точки доступа: Рудяк, Юрий Владимирович
Государственный университет управления(Москва)
Экз-ры полностью bf68058df84df4070561c4c1c1e279eb Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -980073-102281)
Шифр в сводном ЭК: 0e96fc97314dfec2e0e9dfa92f4d5a38
Материалы 32-й Всероссийской научной конференции молодых ученых "Реформы в России и проблемы управления - 2017" / Государственный университет управления. Вып. 1, 2017. - 239 с. - Текст : непосредственный. Материалы 32-й Всероссийской научной конференции молодых ученых "Реформы в России и проблемы управления - 2017" / Государственный университет управления. Вып. 2, 2017. - 219 с. - Текст : непосредственный. Материалы 25-й Всероссийской студенческой конференции "Проблемы управления - 2017" / Государственный университет управления. Вып. 1, 2017. - 188 с. - Текст : непосредственный. Экономическая безопасность. Модельные решения в реальном секторе экономики : монография / В. В. Водянова, Н. И. Заичкин, В. В. Глазунова, П. В. Сильвестров, 2017. - 213 с. - Текст : непосредственный. E-Management : научный журнал / Государственный университет управления (Москва). - Журнал выходит с 2018г. - Текст : непосредственный. Линник Ю.Н. Управление инновационным развитием компаний нефтегазового комплекса : монография / Ю. Н. Линник, В. Ю. Линник, А. А. Каверин, 2018. - 216 с. - Текст : непосредственный. Развитие персонала : монография / Л. В. Ивановская, Е. В. Каштанова, Д. К. Захаров, Е. С. Судакова, 2018. - 219 с. - Текст : непосредственный. Базиян К.Н. Механизм модернизации самоуправления в малой организации : монография / К. Н. Базиян, 2018. - 212 с. - Текст : непосредственный. Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин : материалы II Международного научного форума, [6-7 декабря 2018, Москва : материалы форума] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Государственный университет управления [и др.]. Вып. 1, 2018. - 390 с. - Текст : непосредственный. Государственное регулирование экономики: политико-экономические аспекты : сборник научных трудов по материалам 5-й Международной научно-практической конференции (г. Москва, ГУУ, 8 декабря 2017 года) / Министерство образования и науки Российской Федерации, Государственный университет управления, 2018. - 158 с. - Текст : непосредственный. Международный туристский бизнес: практика, проблемы, перспективы : монография / [А. Д. Чудновский и др.; ответственный редактор А. Д. Чудновский], 2017. - 221 с. - Текст : непосредственный. Воронцова Ю.В. Теория и практика разработки интегрированных стратегий повышения инновационной активности организации : монография / Ю. В. Воронцова, А. В. Новицкая, 2019. - 204 с. - Текст : непосредственный. Быковская Е.Н. Современные аспекты денежно-кредитной политики : монография / Е. Н. Быковская, И. Р. Топунова, Г. П. Харчилава, 2017. - 193 с. - Текст : непосредственный. Материалы 7-й Международной научно-практической конференции "Аналитика в управлении финансами: актуальные вопросы теории и практики" / Государственный университет управления, 2017. - 147 с. - Текст : непосредственный. Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика : сборник / Государственный университет управления. Вып. 1 : Материалы 1-й Международной научно-практической конференции, 2017. - 189 с. - Текст : непосредственный. Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции " Актуальные вопросы управления персоналом и экономики труда", [16 апреля 2018 года] / Государственный университет управления, Национальный союз организаций по подготовке кадров в области управления персоналом (Национальный союз "Управление персоналом"), 2018. - 213 с. - Текст : непосредственный. Материалы 22-й Международной научно-практической конференции "Актуальные проблемы управления - 2017" / Государственный университет управления. Вып. 4 / [редкол.: И. В. Лобанов и др.], 2017. - 220 с. - Текст : непосредственный. Анализ социально-экономического состояния и перспектив развития Российской Федерации : материалы 5-й Международной студенческой научно-практической конференции / Государственный университет управления, 2017. - 71 с. - Текст : непосредственный. Социальное управление рынком труда : энциклопедия / Государственный университет управления, 2017. - 679 с. - Текст : непосредственный. Материалы 8-й Всероссийской научно-практической конференции "Государство, власть, управление и право: история и современность", 8 декабря 2017 г. / Государственный университет управления, 2017. - 212 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. Вып. 1, 2021. - 321 с. - Текст : непосредственный. Аверьянова П.А. "Умный склад" - интенсивный путь развития логистики складирования / П. А. Аверьянова, И. А. Пузанова. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 11-17 Алпатова, Марианна Валерьевна. Модель взаимодействия технологий дополненной реальности и машинного обучения / М. В. Алпатова, Ю. В. Рудяк. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 36-42 Афанасьев, Валентин Яковлевич. Искусственный интеллект в нефтегазовой индустрии и прогноз развития рынка СПГ / В. Я. Афанасьев, Ф. А. Остроумов, И. С. Репкова. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 79-85 Баринова, Наталья Владимировна. Новая реальность: технологии искусственного интеллекта меняют жизнь потребителей / Н. В. Баринова. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 107-112 Винокур, Алексей Иосифович. Искусственный интеллект. Свойства зрительного восприятия и компьютерное зрение / А. И. Винокур. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 184-188 Вяткина Т.В. Особенности внедрения технологий системы "Умный дом" в России / Т. В. Вяткина, Н. Г. Любимова. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 226-232 Гарник, Сергей Валентинович. Развитие человеческого ресурса в современных реалиях становления и развития искусственного интеллекта / С. В. Гарник. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 237-243 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
