• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Музыка, Максим Юрьевич. Оценка возможности использования системы технического зрения для контроля маркировки готовой молочной продукции / М. Ю. Музыка, М. М. Благовещенская, И. Г. Благовещенский, А. М. Аднодворцев [и др.]. - DOI 10.36107/spfp.2021.265. - Текст : непосредственный // Хранение и переработка сельхозсырья: ХИПС : теоретический и научно-практический журнал. - 2021. - N 4. - С. 187-205. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-9669.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.15303.722.8
    65.63528.854
    664-4
    62-529

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Техническое зрение
    Машинное зрение
    Распознавание образов
    Автоматизация контроля качества -- Маркировка

    Кл.слова (ненормированные): маркировка -- готовая молочная продукция -- автоматизация контроля качества -- система технического зрения
    Аннотация: В современных производственных процессах трудоемкость маркировочных операций составляет значительную долю. Практически, весь ассортимент пищевой продукции подлежит маркировке. В статье подчеркивается постоянно растущая сложность контроля качества выпускаемых пищевых продуктов и множественная их фальсификация. Рассмотрены и проанализированы существующие методы и средства маркировки. Показаны достоинства и недостатки существующих систем. В статье проанализирована возможность использования систем технического зрения для автоматизации контроля качества маркировки молочной продукции. Дана общая схема проведения исследований. Рассматривалось решение системой технического зрения следующих задач: получение и классификация изображений, детектирование объектов (бутылок кефира); обработка полученного изображения и семантическая сегментация; сегментация экземпляров этикетов по полученным данным. Проведенные исследования позволили сделать вывод о перспективности использования для этих целей системы технического зрения. Представлен состав системы технического зрения. Выбран наиболее эффективный для решения поставленных задач алгоритм обработки полученного изображения. Предложен оптимальный тип камеры, дана характеристика разработанной системы автоматического контроля качества маркировки с указанием времени выдержки и времени проверки после трансформирования изображения. Представлены различные уровни изображения и рассмотрено их влияние на качество получаемого результата. Используя выбранный алгоритм, были проведены экспериментальные исследования по сканированию объекта системой технического зрения. осуществлен выбор оптимального расположения видеодатчиков. Разработан блок обработки входного изображения и сканирования пограничных установок для обеих сторон объекта сканирования. В результате проведенных исследований в статье делается вывод о перспективности внедрения цифровой системы автоматического контроля качества маркировки молочной продукции на базе использования системы технического зрения
    Доп. точки доступа:
    Благовещенская, Маргарита Михайловна
    Благовещенский, Иван Германович
    Аднодворцев, Александр Михайлович
    Благовещенский, Владислав Германович
    Бунеев, Алексей Владимирович

    Экз-ры полностью f966a7cf45ab32799d374b8af4aabeeb/2021/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -128330-179633)

    Шифр в сводном ЭК: 4759e292f0f16e1e99509d86debff2d1




    Заказ фрагмента документа ₽