Полное описание

Остапенко, С. В. Направление исследований в области повышения отказоустойчивости систем управления с помощью применения алгоритмов искусственного интеллекта / С. В. Остапенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международная научно-техническая конференция по авиационным двигателям ICAM, 2020 : сборник тезисов / Государственный научный центр РФ, Центральный институт авиационного моторостроения имени П. И. Баранова. - Москва : ЦИАМ им. П. И. Баранова, 2020. - С. 7-9. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-94049-053-1.

ГРНТИ	УДК
28.23	629.73:004.8
55.01.85

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение
Авиация

Кл.слова (ненормированные): системы управления -- искусственный интеллект -- САУ -- глубокое обучение -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- машинное обучение -- математическая модель
Аннотация: Одной из основных технических характеристик системы управления авиационного двигателя является уровень ее отказоустойчивости. Основной способ обеспечения высокого уровня отказоустойчивости - наличие в системе структурной избыточности, что вступает в конфликт интересов с ценовыми, массогабаритными и другими требованиями к системе. Решением данного противоречия могут стать более совершенные математические методы гарантированного обнаружения и локализации отказов. В данной статье рассматриваются возможные направления исследований, связанные с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
Доп. точки доступа:
Международная научно-техническая конференция по авиационным двигателям(2021 ; Москва)
Центральный институт авиационного моторостроения имени П. И. Баранова(Москва)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -235693-285564)

Шифр в сводном ЭК: 790b1bee95aa9f65983109be1b78cedd

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽