• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Бруттан, Юлия Викторовна. Нейронные сети : учебное пособие для магистров направлений подготовки 09.04.02 (информационные системы и технологии), 09.04.01 (информатика и вычислительная техника), всех форм обучения / Ю. В. Бруттан ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Псковский государственный университет. - Псков : Псковский гос. ун-т, 2021. - 115 с. : ил. - Библиогр.: с. 114-115 (23 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-00200-001-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): АРХИТЕКТУРЫ -- БИБЛИОТЕКИ ДЛЯ РАБОТЫ С НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ -- ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КЛАССИФИКАЦИЯ -- ОБУЧЕНИЕ -- ФРЕЙМВОРКИ
    Аннотация: В учебном пособии изложены основы теории нейронных сетей, рассмотрены классические и современные архитектуры нейронных сетей, особенности нейросетей глубокого обучения, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras. Учебное пособие предназначено для магистров направлений подготовки "Информационные системы и технологии", "Информатика и вычислительная техника" всех форм обучения, а также может быть использовано студентами технических специальностей других вузов и направлений при изучении дисциплин программного профиля, связанных с машинным обучением и анализом данных.
    Доп. точки доступа:
    Псковский государственный университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-21/7468)

    Шифр в сводном ЭК: 5d5cf7dd20bc3fd3b10be0759f04bca3



    Заказ фрагмента документа ₽