Полное описание

Алфимцев, Александр Николаевич. Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / А. Н. Алфимцев ; Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2-е изд., испр. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. - 222 с. : ил. - Библиогр.: с. 209-219. - 131 экз. - ISBN 978-5-7038-5851-6. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.29	004.853
28.23.25	004.85

Рубрики:
Интеллектуальные агенты
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ -- НЕЗАВИСИМОЕ ТАБЛИЧНОЕ ОБУЧЕНИЕ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ОБУЧЕНИЕ В МАТРИЧНЫХ ИГРАХ -- ОБУЧЕНИЕ В СТОХАСТИЧЕСКИХ ИГРАХ -- РОЕВОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ЭВОЛЮЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Аннотация: Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения РуTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника".
Доп. точки доступа:
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-22/73274)

Шифр в сводном ЭК: 3567668cd56aa95ff03f57cb2cfb22dd

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽