Полное описание
Ломаков, Андрей Владимирович . Т. 4 . - С. 18-23. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7722-0325-5.
Рубрики: Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- классификация данных -- KNN-классификатор -- оценка качества классификации -- Python
Аннотация: В данной работе рассматривается разработка интеллектуального программного обеспечения классификации данных с использованием алгоритма k-ближайших соседей. Приведены библиотеки языка программирования Python, использованные для реализации ПО и процесс разработки. Продемонстрирована работа разработанного интеллектуального программного обеспечения.
Доп. точки доступа: Миловзоров, О.В.\ред.\
Международная академия информатизации
Экз-ры полностью 5345b70795e800b917e63529536f50ad Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -944037-192377)
Шифр в сводном ЭК: e0936af7b16a03d54711a323fe5c6173
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Миловзоров О.В. Электроника : Учеб. для вузов / О.В.Миловзоров,И.Г.Панков, 2004. - 288 с. - Текст : непосредственный. Миловзоров О.В. Электроника : учеб. для бакалавров / О. В. Миловзоров, И. Г. Панков, 2013. - 407 с. - Текст : непосредственный. Миловзоров О.В. Электроника : учебник / О. В. Миловзоров, И. Г. Панков, 2006. - 288 с. - Текст : непосредственный. Миловзоров О.В. Электроника : учебник / О. В. Миловзоров, И. Г. Панков, 2008. - 288 с. - Текст : непосредственный. Материалы V Всероссийской научно-технической конференции "Актуальные проблемы современной науки и производства", 27-29 ноября 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина, 2020. - 563 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 3, 2021. - 197 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 9, 2021. - 255 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 10, 2021. - 229 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 1, 2021. - 217 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 7, 2021. - 229 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 2, 2021. - 175 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 6, 2021. - 225 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 8, 2021. - 237 с. - Текст : непосредственный. Васильев, Иван Вениаминович. Обнаружение БПЛА локаторами метрового диапазона / И. В. Васильев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 1. - с. 5-9 Ларионов А.И. Анализ зависимости дальности обнаружения пилотируемых летательных аппаратов и БПЛА от изменения рабочей частоты бортовой РЛС / А. И. Ларионов. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 1. - с. 80-83 Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 5, 2021. - 157 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 4, 2021. - 273 с. - Текст : непосредственный. Каширин, Игорь Юрьевич. Нейронные сети, использующие модели знаний / И. Ю. Каширин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 9-13 Цуканова Н.И. О решении практических задач с использованием глубоких нейронных сетей на базе облачных технологий / Н. И. Цуканова, Н. В. Головкин, О. В. Шурыгина. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 14-18 Показать все результаты Драгоценные металлы. Драгоценные камни : Бюл. экон.-правовой и деловой информ. / Международ. акад. информатизации. № 7(199), 2010. - 176 с. - Текст : непосредственный. Оптимальные методы решения научных и практических задач : Материалы междунар. науч. конф. / Международ. акад. информатизации. Ч. 4 : Оптимизация с реды, условий жизнедеятельности и оптимальные методы в экономике, 2005. - 84 с. - Текст : непосредственный. Оптимальные методы решения научных и практических задач : Материалы междунар. науч. конф. / Международ. акад. информатизации. Ч. 5 : Оптимальные методы, алгоритмы и устройства в технике, 2005. - 103 с. - Текст : непосредственный. Информационные управляющие системы : материалы временных коллективов / Международная академия информатизации, 2005. - 331 с. - Текст : непосредственный. Проблемы информациологии : сборник научных трудов / Международная академия информатизации, 1997. - 112 с. - Текст : непосредственный. Моделирование системы налогообложения / О. В. Голосов, И. Н. Дрогобыцкий, Л. Г. Ивановский, 1997. - 158 с. - Текст : непосредственный. Драгоценные металлы. Драгоценные камни : журнал / Междунар. акад. информатизации. № 1(265), 2016. - 176 с. - Текст : непосредственный. Драгоценные металлы. Драгоценные камни : журнал / Междунар. акад. информатизации. № 2(266), 2016. - 176 с. - Текст : непосредственный. Инновации в условиях развития информационно-коммуникационных технологий : материалы временных коллективов / Международная академия информатизации, 2007. - 425 с. - Текст : непосредственный. Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий : материалы временных коллективов / Международная академия информатизации, 2010. - 624 с. - Текст : непосредственный. Компьютерные технологии в науке, в технике, в искусстве : материалы Всерос. науч. конф., июнь 2013 г. Ч. 1, 2013. - 36 с. - Текст : непосредственный. Компьютерные технологии в науке, в технике, в искусстве : материалы Всерос. науч. конф., июнь 2013 г. Ч. 2, 2013. - 63 с. - Текст : непосредственный. Инновации в обществе, технике и культуре : материалы междунар. науч. конф. / Международная академия информатизации. Ч. 1, 2008. - 84 с. - Текст : непосредственный. Инновации в обществе, технике и культуре : материалы междунар. науч. конф. / Международная академия информатизации. Ч. 2, 2008. - 103 с. - Текст : непосредственный. Инновации в обществе, технике и культуре : материалы междунар. науч. конф. / Международная академия информатизации. Ч. 3, 2008. - 100 с. - Текст : непосредственный. Проблемы качества, безопасности и диагностики в условиях информационного общества. КБД-Инфо-2005 : материалы временных коллективов / Международная академия информатизации, 2005. - 461 с. - Текст : непосредственный. Энергосбережение и повышение энергетической эффективности: проблемы и решения : материалы временных коллективов / Международная академия информатизации, 2010. - 111 с. - Текст : непосредственный. Информационное общество: идеи, технологии, системы : материалы междунар. науч. конф. Ч. 1, 2010. - 75 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. Т. 4, 2021. - 273 с. - Текст : непосредственный. Каширин, Игорь Юрьевич. Нейронные сети, использующие модели знаний / И. Ю. Каширин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 9-13 Цуканова Н.И. О решении практических задач с использованием глубоких нейронных сетей на базе облачных технологий / Н. И. Цуканова, Н. В. Головкин, О. В. Шурыгина. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 14-18 Васильев И.В. Обоснование актуальности разработки программного обеспечения классификации жанров / И. В. Васильев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 28-30 Лащилин, Максим Александрович. Определение тональности текста на основе рекуррентных искусственных нейронных сетей как один из методов, используемых при выявлении признаков мошенничества / М. А. Лащилин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 37-40 Танцев А.С. Выявление мошеннических операций с кредитными картами с помощью нейросетевых технологий / А. С. Танцев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 53-56 Пылькин, Александр Николаевич. Программная реализация алгоритма Левенберга-Марквардта для обучения искусственных нейронных сетей при аппроксимации полинома в среде MATLAB / А. Н. Пылькин, П. А. Корнев, Е. И. Кокорев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 70-76 Саблина, Виктория Александровна. Поиск антропометрических точек лица с помощью OpenFace и MediaPipe / В. А. Саблина, А. В. Савин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 107-111 Титова, Мария Александровна. Генеративный дизайн с использованием интеллектуальных технологий / М. А. Титова, А. Ю. Громов. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4 Селиванов, Евгений Викторович. Свойства представления иерархических древовидных последовательностей / Е. В. Селиванов. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 176-180 Предсказание сахарного диабета с помощью нейросети / В. А. Калашников, М. В. Саватеев, А. И. Мартышкин, Д. А. Трокоз. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 233-236 Конькова А.В. Разработка подсистемы функционального преобразования частоты в код на основе многослойной искусственной нейронной сети / А. В. Конькова, С. В. Челебаев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 261-266 Ломаков, Андрей Владимирович. Интеллектуальное программное обеспечение классификации данных с использованием алгоритма k-ближайших соседей / А. В. Ломаков. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 18-23 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
