• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Пылькин, Александр Николаевич. Программная реализация алгоритма Левенберга-Марквардта для обучения искусственных нейронных сетей при аппроксимации полинома в среде MATLAB / А. Н. Пылькин, П. А. Корнев, Е. И. Кокорев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - С. 70-76. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7722-0325-5.

    ГРНТИ УДК
    50.41.25004.02
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Информатика -- Математические методы
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): алгоритм Левенберга-Марквардта -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- аппроксимация -- метод Гаусса-Ньютона -- метод градиентного спуска -- метод наименьших квадратов -- MATLAB
    Аннотация: В машинном обучении применяется ряд математических методов нацеленных на решение задач аппроксимации, как одних из наиболее часто встречающихся классов задач в системах искусственного интеллекта, например, при нахождении экстремума целевой функции, задач приближения с помощью кривых.
    Доп. точки доступа:
    Миловзоров, О.В.\ред.\
    Корнев, Павел Александрович
    Кокорев, Е.И.
    Международная академия информатизации

    Экз-ры полностью 5345b70795e800b917e63529536f50ad
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -776622-108092)

    Шифр в сводном ЭК: f06f8c24c1433d1b844ed7badac493cf




    Заказ фрагмента документа ₽