• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Каширин, Игорь Юрьевич. Нейронные сети, использующие модели знаний / И. Ю. Каширин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - С. 9-13. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7722-0325-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23.13004.032.26
    28.23.37004.82

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- icf -- онтология -- иерархические числа -- семантическая близость -- кластеризация -- классификация
    Аннотация: Анонсируется оригинальная концепция проектирования нейронных сетей с использованием классической модели представления знаний в онтологической форме. Для анализа знаний применяется вычисление семантической близости концептов и признаков, использующее прикладную ICF-онтологию. В вычислении семантической близости применяется математический аппарат алгебраической системы иерархических чисел. Проведенные эксперименты на основе инструментария Python v.3 показывают эффективность предложенного подхода.
    Доп. точки доступа:
    Миловзоров, О.В.\ред.\
    Международная академия информатизации

    Экз-ры полностью 5345b70795e800b917e63529536f50ad
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -223871-139867)

    Шифр в сводном ЭК: d23b8e3ff6e89332ec49cc938ea182c9




    Заказ фрагмента документа ₽