Полное описание

Карамова, Э. Р. Применение нейронной сети для прогнозирования операций, проводимых на нефтяных скважинах / Э. Р. Карамова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Математического центра имени Н. И. Лобачевского / Министерство науки и высшего образования РФ, Казанский (Приволжский) федеральный университет [и др.]. - Казань : Казанский (Приволжский) федеральный ун-т, 2020. - Т. 59: XIX Всероссийская молодежная школа-конференция "Лобачевские чтения - 2020" (01-04 декабря 2020 г., Казань). - С. 66-68. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9631-0843-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): скважина -- технологическая операция -- алгоритм LSTM -- рекурретные нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- прогнозирование
Аннотация: Каждый вид ремонта включает в себя операции, проводимые с целью поддержания скважины в состоянии полной работоспособности. Последовательность операций регламентирована и имеет неизменяемую структуру. Вследствие этого, выбрав любую последовательность ремонтных операций, можно на ее основе определить следующую ремонтную операцию нейронной сетью.В работе рассматривается задача применения рекурретной нейронной сети вида LSTM (Long short-term memory) для предсказания следующей ремонтной операции на основе последовательности предыдущих операций.
Доп. точки доступа:
Математический центр им. Н. И. Лобачевского
Казанский (Приволжский) федеральный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -209481-093405)

Шифр в сводном ЭК: 8d4b34cb041b29b5f153dff88d9d73d5

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽