Полное описание
> Лебедев, Вячеслав Владимирович. Соответствие новых программных модулей для распознавания текста, использующих искусственные нейронные сети, требованиям безопасности в госучреждениях / В. В. Лебедев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2020. - С. 248-254. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7256-0947-9.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-049.8 | |
| 28.23.15 | 004.93 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейросеть -- распознавание символов -- распознавание текста -- программный модуль
Аннотация: В работе описан основной алгоритм, используемый в программных средствах для распознавания текста с помощью искусственных нейронных сетей. Изучены сведения о российских средствах подобного класса, разработанных за последние пять лет. Сделан вывод о непригодности таких программ к использованию в ряде госучреждений из-за наличия закрытого или сложного для изучения кода.
Доп. точки доступа:
"Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем", международная конференция(2020 ; Москва)
"МИЭТ", национальный исследовательский университет(Москва)
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -123231-851044)>
Шифр в сводном ЭК: 588085a08c1cac7e8dbcfeec838c0a02
Лебедев, Вячеслав Владимирович. Выделение табличной области в слабоструктурированных файлах Microsoft Excel с помощью алгоритмов искусственного интеллекта / В. В. Лебедев, А. С. Новиков, Г. Д. Гусева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-практическая конференция "Интеллектуальные системы и микросистемная техника", Россия, Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус, дата проведения: 3-9 февраля 2021 г. : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х. М. Бербекова. - Москва : МИЭТ, 2021. - с. 183-188Лебедев, Вячеслав Владимирович. Соответствие новых программных модулей для распознавания текста, использующих искусственные нейронные сети, требованиям безопасности в госучреждениях / В. В. Лебедев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2020. - с. 248-254
Гагарина Л.Г. Современные проблемы информатики и вычислительной техники : учебное пособие / Л. Г. Гагарина, 2017. - 204 с. - Текст : непосредственный.Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании - 2017 / "МИЭТ", национальный исследовательский университет (Москва), 2017. - 107 с. - Текст : непосредственный.Яковлев В.Б. Вычислительная математика : учебное пособие / В. Б. Яковлев, 2017. - 132 с. - Текст : непосредственный.Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Национальный исследовательский университет "МИЭТ". Ч. 1 : Теория вероятностей / В. В. Бардушкин, А. М. Ревякин, И. В. Бардушкина, 2017. - 179 с. - Текст : непосредственный.Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Национальный исследовательский университет "МИЭТ". Ч. 2 : Математическая статистика / А. М. Ревякин, В. В. Бардушкин, И. В. Бардушкина, 2017. - 223 с. - Текст : непосредственный.Ильичев Э.А. Экспериментальные методы исследований : учебное пособие : в 3 ч. Ч. 1 : Постановка задач. Физические основы. Физическое моделирование, 2017. - 123 с. - Текст : непосредственный.Параллельное и распределенное программирование. Применение высокопроизводительных вычислительных систем в научных исследованиях / С. А. Лупин, М. А. Посыпкин, О. В. Сухорослов [и др.], 2017. - 160 с. - Текст : непосредственный.Разработка САПР : учебное пособие / Г. Г. Казённов, В. И. Петраков, Д. А. Булах, Т. Д. Жукова, 2017. - 79 с. - Текст : непосредственный.Экономическая теория : учебное пособие / Национальный исследовательский университет "МИЭТ" ; под общ. ред. Г. П. Ермошиной. Ч. 1 / О. Ф. Быстров [и др.], 2017. - 160 с. - Текст : непосредственный.Горбацевич А.А. Физика полупроводников : учебное пособие / А. А. Горбацевич, М. Н. Журавлев, 2017. - 135 с. - Текст : непосредственный.Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Национальный исследовательский университет "МИЭТ", 2017. - 383 с. - Текст : непосредственный.Цветков В.К. Основы получения, обработки и передачи радиолокационной информации : учебное пособие по дисциплине "Основы построения систем вооружения" / В. К. Цветков, 2018. - 72 с. - Текст : непосредственный.Ильичев Э.А. Экспериментальные методы исследований : учебное пособие : [в 3 ч.]. Ч. 3 : Основы метрологии, 2018. - 63 с. - Текст : непосредственный.Трехмерное геометрическое моделирование робототехнических конструкций : учебно-методическое пособие / Н. С. Махонин [и др.]; под редакцией Т. Ю. Соколовой, 2018. - 80 с. - Текст : непосредственный.Прототипирование : учебно-методическое пособие / Н. С. Махонин [и др.]; под редакцией Т. Ю. Соколовой, 2018. - 52 с. - Текст : непосредственный.Программирование робототехнических систем в среде ARDUINO IDE : учебно-методическое пособие / Ю. И. Новиков [и др.]; под редакцией Т. Ю. Соколовой, 2018. - 56 с. - Текст : непосредственный.Материалы научно-практической конференции "Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании - 2017" (Зеленоград, 8-9 ноября 2017 г.) : сборник статей / Национальный исследовательский университет "МИЭТ", 2017. - 132 с. - Текст : непосредственный.Бардушкин В.В. Линейная алгебра и аналитическая геометрия : учебное пособие / В. В. Бардушкин, С. Г. Кальней, А. М. Ревякин, 2018. - 267 с. - Текст : непосредственный.Сборник заданий для самостоятельной работы студентов по курсу "Математический анализ" : учебно-методическое пособие : [в 2 ч.] / И. В. Бардушкина [и др.] ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". Ч. 2 : Интегральное исчисление функций одной переменной, функции многих переменных, кратные интегралы, 2018. - 84 с. - Текст : непосредственный.Метрология, стандартизация и технические измерения : учебно-методическое пособие / А. А. Дегтярев [и др.]; под редакцией Е. А. Сахарова, 2018. - 119 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.Theodoridis S. Pattern recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas, 2009. - XVII, 961 p. - Текст : непосредственный.Коробейников А.П. Методы распознавания образов / А. П. Коробейников, 1999. - 50 с. - Текст : непосредственный.Емельянов С.Г. Встраиваемые оптико-электронные устройства распознавания изображений в многомерном пространстве признаков : выставочные материалы / С. Г. Емельянов, Д. В. Титов, 2013. - 129 с. - Текст : непосредственный.Gose E. Pattern recognition and image analysis / E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost, 1996. - IX,484 p. p. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Заметки о гауссовых смесях / Н. Н. Апраушева, С. В. Сорокин, 2015. - 144 с. - Текст : непосредственный.Rao A.R. taxonomy for texture description and identification / A. R. Rao, 1990. - XXII,197 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 1 : Principles, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 2 : Advances and applications, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Computer vision and graphics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Хаметов Р.К. Моделирование системы измерения малых расстояний с помощью пассивного датчика : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. К. Хаметов, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМеждународная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", 2020. - 271 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Елин А.Ю. Аппаратная реализация искусственного нейрона в базисе ASIC / А. Ю. Елин. - Текст : непосредственный // Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2020. - с. 7-13Лебедев, Вячеслав Владимирович. Соответствие новых программных модулей для распознавания текста, использующих искусственные нейронные сети, требованиям безопасности в госучреждениях / В. В. Лебедев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2020. - с. 248-254Ворожцов А.И. Анализ экономических перспектив и рисков инвестиций в технологию искусственного интеллекта / А. И. Ворожцов, В. Л. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем" : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ". - Москва : МИЭТ, 2020. - с. 226-230
Заказ фрагмента документа ₽