Полное описание
Пахомов, Александр Михайлович .
Рубрики: Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): классификация объектов -- машинное обучение -- разметка данных -- data labelling
Аннотация: В статье описываются разработанные средства для разметки событий, которые могут упросить задачу автоматизированной обработки данных, полученных при флуоресцентной микроскопии для анализа взаимодействий между нейронами и астроцитами.
Доп. точки доступа: Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук(Нижний Новгород)
Экз-ры полностью bb02bed2e6451019f64802d26e3e3ee4 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -766376-223018)
Шифр в сводном ЭК: 2506b4ac03001252154f4c3e7daa33e5
Наука и религия. - Журнал, 2002г. № 5. - Текст : непосредственный. Школа юного исследователя : сборник исследовательских работ учащихся / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. Вып. 10 / [под общ. ред. А. И. Ермилина, Е. В. Ермилиной], 2017. - 271 с. - Текст : непосредственный. Ерофеев В.И. Структурное моделирование метаматериалов / В. И. Ерофеев, И. С. Павлов, 2019. - 194, [1] с. - Текст : непосредственный. Новиков, Алексей Витальевич. SiGe гетероструктуры, выращенные на различных подложках: релаксация упругих напряжений, люминесценция и селективное легирование : 01.04.10 - физика полупроводников: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Новиков Алексей Витальевич, 2021. - 38 с. - Текст : непосредственный. Клиньшов, Владимир Викторович. Колебания в сложных системах с импульсными взаимодействиями : 01.04.03 - радиофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Клиньшов Владимир Викторович, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный. Богданов, Сергей Александрович. Исследование плазмохимического синтеза алмазных плёнок в газах с контролируемой добавкой примесей : 01.04.08 - физика плазмы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Богданов Сергей Александрович, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный. Куликов, Михаил Юрьевич. Исследование физико-химических процессов на высотах мезосферы - нижней термосферы : 25.00.29 - физика атмосферы и гидросферы: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Куликов Михаил Юрьевич, 2021. - 43 с. - Текст : непосредственный. Махнев, Владимир Юрьевич. Высокоточные квантовохимические расчеты спектров молекулярной системы HCN/HNC : 01.04.03 - радиофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Махнев Владимир Юрьевич, 2021. - 22 с. - Текст : непосредственный. Фадеев, Михаил Александрович. Исследование магнитопоглощения, спонтанного и стимулированного излучения в гетероструктурах с квантовыми ямами Hg(Cd)Te/CdHgTe и InAs/Ga(In)Sb/InAs : специальность 2.2.2 - Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Фадеев Михаил Александрович, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный. Шомина, Ольга Владимировна. Исследование механизмов изменчивости коротких ветровых волн и геометрии сликовых структур в приложении к проблеме радиолокационного зондирования морской поверхности : 25.00.29 - физика атмосферы и гидросферы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Шомина Ольга Владимировна, 2021. - 20 с. - Текст : непосредственный. Кузьмин, Игорь Валерьевич. Управление параметрами лазерных импульсов для генерации электронных сгустков в фотоинжекторах : 1.3.19 - лазерная физика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Кузьмин Игорь Валерьевич, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный. Вдовин, Максим Игоревич. Лабораторное моделирование обменных процессов в пограничном турбулентном слое атмосферы над океаном в широком диапазоне условий ветра и волнения : специальность: 1.1.9 - Механика жидкости, газа и плазмы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Вдовин Максим Игоревич, 2022. - 19 с. - Текст : непосредственный. Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.], 2021. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 26-29 Структурная адаптация сегментной спайковой модели нейрона / А. В. Бахшиев, А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 30-33 Формирование условного рефлекса на сегментной спайковой модели нейрона при моделировании поведенческих функций / А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, А. В. Бахшиев, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 54-57 Автоматическая сегментация опухоли по оптоакустическим ангиографическим изображениям на основе сверточной нейронной сети U-net / И. В. Нуйдель, В. В. Перекатова, А. А. Тельных [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 85-89 Хоботов, Александр Геннадьевич. Исследование применения нейроноподобных функций для обработки локационных сигналов / А. Г. Хоботов, В. И. Калинина, А. И. Хилько. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 180-182 Шумский, Сергей Александрович. ADAM - модель искусственной психики / С. А. Шумский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 193-200 Фомин, Иван Сергеевич. Классификация объектов в помещениях сверточными сетями на встраиваемом вычислителе / И. С. Фомин, Г. К. Якименко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 174-177 Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.], 2021. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 26-29 Структурная адаптация сегментной спайковой модели нейрона / А. В. Бахшиев, А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 30-33 Формирование условного рефлекса на сегментной спайковой модели нейрона при моделировании поведенческих функций / А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, А. В. Бахшиев, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 54-57 Автоматическая сегментация опухоли по оптоакустическим ангиографическим изображениям на основе сверточной нейронной сети U-net / И. В. Нуйдель, В. В. Перекатова, А. А. Тельных [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 85-89 Хоботов, Александр Геннадьевич. Исследование применения нейроноподобных функций для обработки локационных сигналов / А. Г. Хоботов, В. И. Калинина, А. И. Хилько. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 180-182 Шумский, Сергей Александрович. ADAM - модель искусственной психики / С. А. Шумский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 193-200 Фомин, Иван Сергеевич. Классификация объектов в помещениях сверточными сетями на встраиваемом вычислителе / И. С. Фомин, Г. К. Якименко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 174-177 Терехов, Сергей Александрович. Гуманитарный искусственный интеллект / С. А. Терехов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 163-166 Пахомов, Александр Михайлович. Программный инструментарий разметки данных для обучения алгоритмов классификации событий на изображениях кальциевого имиджинга / А. М. Пахомов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 103-105 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
