Полное описание
> Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - С. 26-29. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-8048-0111-4.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-047.58 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- спайковые нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- нейрон -- модель нейрона -- архитектура -- поведение биологического нейрона
Аннотация: В работе представлена обновленная сегментная спайковая модель нейрона (Compartment Spiking Neuron Model - CSNM).
Доп. точки доступа:
Демчева, А.А.
Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук(Нижний Новгород)
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -233371-501450)>
Шифр в сводном ЭК: 330d7912a0730fc1186dc446d5f477bc
Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 26-29Структурная адаптация сегментной спайковой модели нейрона / А. В. Бахшиев, А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 30-33Формирование условного рефлекса на сегментной спайковой модели нейрона при моделировании поведенческих функций / А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, А. В. Бахшиев, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 54-57Предупреждение возникновения критических ситуаций в сложных технических системах с использованием нейроморфного подхода / А. А. Демчева, А. М. Корсаков, И. С. Фомин [и др.]. - Текст : непосредственный // Робототехника и техническая кибернетика : научно-технический журнал / Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК). - СПб. : ЦНИИ РТК, 2023. - Том 11 N 4.- С.281-291Бахшиев, Александр Валерьевич. Модели нейронов в спайковых нейронных сетях : учебное пособие / А. В. Бахшиев, 2024. - 119 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бахшиев, Александр Валерьевич. Методы обнаружения объектов на изображениях : учебное пособие / А. В. Бахшиев, М. С. Ананьевский, А. С. Габриель, 2025. - 117, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.], 2021. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 26-29
Наука и религия. - Журнал, 2002г. № 5. - Текст : непосредственный.Школа юного исследователя : сборник исследовательских работ учащихся / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. Вып. 10 / [под общ. ред. А. И. Ермилина, Е. В. Ермилиной], 2017. - 271 с. - Текст : непосредственный.Ерофеев В.И. Структурное моделирование метаматериалов / В. И. Ерофеев, И. С. Павлов, 2019. - 194, [1] с. - Текст : непосредственный.Новиков, Алексей Витальевич. SiGe гетероструктуры, выращенные на различных подложках: релаксация упругих напряжений, люминесценция и селективное легирование : 01.04.10 - физика полупроводников: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Новиков Алексей Витальевич, 2021. - 38 с. - Текст : непосредственный.Клиньшов, Владимир Викторович. Колебания в сложных системах с импульсными взаимодействиями : 01.04.03 - радиофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Клиньшов Владимир Викторович, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный.Богданов, Сергей Александрович. Исследование плазмохимического синтеза алмазных плёнок в газах с контролируемой добавкой примесей : 01.04.08 - физика плазмы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Богданов Сергей Александрович, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный.Куликов, Михаил Юрьевич. Исследование физико-химических процессов на высотах мезосферы - нижней термосферы : 25.00.29 - физика атмосферы и гидросферы: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Куликов Михаил Юрьевич, 2021. - 43 с. - Текст : непосредственный.Махнев, Владимир Юрьевич. Высокоточные квантовохимические расчеты спектров молекулярной системы HCN/HNC : 01.04.03 - радиофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Махнев Владимир Юрьевич, 2021. - 22 с. - Текст : непосредственный.Фадеев, Михаил Александрович. Исследование магнитопоглощения, спонтанного и стимулированного излучения в гетероструктурах с квантовыми ямами Hg(Cd)Te/CdHgTe и InAs/Ga(In)Sb/InAs : специальность 2.2.2 - Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Фадеев Михаил Александрович, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный.Шомина, Ольга Владимировна. Исследование механизмов изменчивости коротких ветровых волн и геометрии сликовых структур в приложении к проблеме радиолокационного зондирования морской поверхности : 25.00.29 - физика атмосферы и гидросферы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Шомина Ольга Владимировна, 2021. - 20 с. - Текст : непосредственный.Кузьмин, Игорь Валерьевич. Управление параметрами лазерных импульсов для генерации электронных сгустков в фотоинжекторах : 1.3.19 - лазерная физика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Кузьмин Игорь Валерьевич, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный.Вдовин, Максим Игоревич. Лабораторное моделирование обменных процессов в пограничном турбулентном слое атмосферы над океаном в широком диапазоне условий ветра и волнения : специальность: 1.1.9 - Механика жидкости, газа и плазмы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Вдовин Максим Игоревич, 2022. - 19 с. - Текст : непосредственный.Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.], 2021. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 26-29Структурная адаптация сегментной спайковой модели нейрона / А. В. Бахшиев, А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 30-33Формирование условного рефлекса на сегментной спайковой модели нейрона при моделировании поведенческих функций / А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, А. В. Бахшиев, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 54-57Автоматическая сегментация опухоли по оптоакустическим ангиографическим изображениям на основе сверточной нейронной сети U-net / И. В. Нуйдель, В. В. Перекатова, А. А. Тельных [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 85-89Хоботов, Александр Геннадьевич. Исследование применения нейроноподобных функций для обработки локационных сигналов / А. Г. Хоботов, В. И. Калинина, А. И. Хилько. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 180-182Шумский, Сергей Александрович. ADAM - модель искусственной психики / С. А. Шумский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 193-200Фомин, Иван Сергеевич. Классификация объектов в помещениях сверточными сетями на встраиваемом вычислителе / И. С. Фомин, Г. К. Якименко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 174-177
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Иванов С.А. Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный.Тынченко, Вадим Сергеевич. Модели и методы распределенного проектирования искусственных нейронных сетей : монография / В. С. Тынченко, В. В. Тынченко, В. В. Кукарцев, 2021. - 196, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алексеева, Венера Арифзяновна. Сравнительный анализ нейросетевых моделей управления состоянием технического объекта / В. А. Алексеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интегрированные системы управления : сборник научных трудов по материалам Научно-технической конференции, 18-19 мая 2021 г., Ульяновск / Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема-Агат", Федеральный научно-производительный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс". - Ульяновск : НПО "Марс", 2021. - с. 11-17Литвинов, Олег Станиславович. Частотная идентификация спектров объектов с помощью нейросетей / О. С. Литвинов, Д. В. Шутяк. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 202-205Сбоев, Александр Георгиевич. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных : специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Сбоев Александр Георгиевич, 2021. - 47 с. - Текст : непосредственный.Зайцева М.А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 45-48Истратова, Евгения Евгеньевна. Разработка цифрового двойника для проектирования пространственных решетчатых конструкций из прогрессивных материалов / Е. Е. Истратова, А. Н. Кожевников, И. В. Ермаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе : материалы Национальной с международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, учёных и специалистов, посвященной 65-летию Тюменского индустриального университета / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 29-32Загузина Е.Г. Построение нейросетевой модели прогнозирования платежеспособности контрагентов организации / Е. Г. Загузина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Диджитализация учетно-аналитических и контрольных процессов в экономике : сборник научных трудов / Министерство образования, науки и молодежи Республики Крым, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым "Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова". - Симферополь : ИП Хотеева Л. В., 2020. - с. 126-129Золотухин А.В. Разработка модели нейронной сети для решения задачи распознавания объектов беспилотными погрузчиками / Золотухин А. В. ; научный руководитель В. В. Мокшин. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - с. 286-291
Показать все результатыНелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.], 2021. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 26-29
Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.], 2021. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бахшиев, Александр Валерьевич. Сегментная спайковая модель нейрона / А. В. Бахшиев, А. А. Демчева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 26-29Структурная адаптация сегментной спайковой модели нейрона / А. В. Бахшиев, А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 30-33Формирование условного рефлекса на сегментной спайковой модели нейрона при моделировании поведенческих функций / А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, А. В. Бахшиев, Л. А. Станкевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 54-57Автоматическая сегментация опухоли по оптоакустическим ангиографическим изображениям на основе сверточной нейронной сети U-net / И. В. Нуйдель, В. В. Перекатова, А. А. Тельных [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 85-89Хоботов, Александр Геннадьевич. Исследование применения нейроноподобных функций для обработки локационных сигналов / А. Г. Хоботов, В. И. Калинина, А. И. Хилько. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 180-182Шумский, Сергей Александрович. ADAM - модель искусственной психики / С. А. Шумский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 193-200Фомин, Иван Сергеевич. Классификация объектов в помещениях сверточными сетями на встраиваемом вычислителе / И. С. Фомин, Г. К. Якименко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 174-177Терехов, Сергей Александрович. Гуманитарный искусственный интеллект / С. А. Терехов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 163-166Пахомов, Александр Михайлович. Программный инструментарий разметки данных для обучения алгоритмов классификации событий на изображениях кальциевого имиджинга / А. М. Пахомов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2021 : труды VII Всероссийской конференции, [Нижний Новгород, 20-24 сентября 2021 г.] / Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук [и др.]. - Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2021. - с. 103-105
Заказ фрагмента документа ₽