• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Зайнуллин, М. И. Обзор методов машинного обучения для прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний / М. И. Зайнуллин ; науч. рук. Н. Ю. Елизарова. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - С. 238-240. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6047603-5-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    76.01.8561:004.8

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Искусственный интеллект -- Применение в медицине

    Кл.слова (ненормированные): сердечно-сосудистые заболевания -- алгоритмы машинного обучения -- машинное обучение -- диагностика заболевания
    Аннотация: В данной статье рассматривается проблема высокой смертности в результате сердечно-сосудистых заболеваний, проводится обзор некоторых подходов к применению алгоритмов машинного обучения для прогнозирования развития сердечнососудистых заболеваний.
    Доп. точки доступа:
    Аникин, И.В.\ред.\
    Елизарова, Наталья Юрьевна\науч. рук.\
    "Туполевские чтения (школа молодых ученых)", международная молодежная научная конференция(25 ; 2021 ; Казань)
    Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ
    Белорусский национальный технический университет(Минск)

    Экз-ры полностью 7a6b0db8e285768f215cb1b754c7fed6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -124479-203318)

    Шифр в сводном ЭК: 39c9b1b5806387ddb0c4ee43a9045e9c




    Заказ фрагмента документа ₽