• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ягина, А. В. Применение нейронных сетей для распознавания лица человека в маске / А. В. Ягина ; науч. рук. И. В. Аникин. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - С. 772-779. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6047603-5-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): биоидентификация -- распознавание по 2D изображению -- процесс распознавания -- нейронные сети -- нейросеть -- искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети
    Аннотация: В работе рассмотрена применение нейронных сетей для распознавания человека в маске. В качестве объекта исследования используется готовая набор данных Real World Fasked Face Recognition Dataset (RMFRD), в котором находятся лица людей в маске лица тех же людей без масок. Актуальность темы данной работы обуславливается повсеместным распространением масок, что может привести к ошибкам систем распознавания лиц, проводящих идентификацию человека. Основная цель данной работы заключается в повышении уровня безопасности биометрических систем контроля доступа с помощью применения нейросетей для распознавания людей в маске, а также проверка эффективности распознавания лица человека в маске системой, которая прежде распознавала человека через лицо без маски. Для этого был разработан программный модуль на основе архитектуры сверточной нейронной сети FaceNet, особенности которой состоит в сиамской структуре и функции на основе триплетов. Применение разработанного программного модуля позволяет распознавать лица людей в маске. Также оценивается эффективность подхода обучения нейросети на лицах без масок для распознавания лиц в масках, а также уровень эффективности данной технологии для обеспечения идентификации и аутентификации человека и возможные пути улучшения.
    Доп. точки доступа:
    Аникин, И.В.\ред.\
    Аникин, Игорь Вячеславович\науч. рук.\
    "Туполевские чтения (школа молодых ученых)", международная молодежная научная конференция(25 ; 2021 ; Казань)
    Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ
    Белорусский национальный технический университет(Минск)

    Экз-ры полностью 7a6b0db8e285768f215cb1b754c7fed6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -504246-215535)

    Шифр в сводном ЭК: 62e23acbc26bc0291631d9ac949e43e0




    Заказ фрагмента документа ₽