• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Боровский, Александр Сергеевич. Сравнительная оценка стойкости защиты к атакам исследования контейнера с биометрическими данными "fuzzy extractors" и нейросетевых преобразователей биометрия-код / А. С. Боровский, С. Е. Вятчанин, Ю. И. Олейник. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - С. 110-114. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907456-82-2.

    ГРНТИ УДК
    90.27.3957.087.1
    50.37.23004.056
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Биометрия
    Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевые преобразователи биометрия-код -- "fuzzy extractors" -- биометрические данные -- атака
    Аннотация: Нейросетевые преобразователи биометрия-код всегда оказываются эффективнее "fuzzy extractors", использующих классические самокорректирующиеся коды. Это связано с тем, что искусственные нейронные сети осуществляют обогащение "плохих" биометрических данных с учетом их реального качества. Именно обучение искусственных нейронных сетей позволяет им учитывать вероятности ошибок первого рода по каждому из биометрических параметров.
    Доп. точки доступа:
    Вятчанин, С.Е.
    Олейник, Юрий Иванович
    Пензенский государственный университет

    Экз-ры полностью 4eca83b1c70c5679ea19349973eb6002
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -140998-200450)

    Шифр в сводном ЭК: 63a78236dabe14658b23369f79d13151




    Заказ фрагмента документа ₽