Полное описание
359d8ba0b0b55c9f9b75b27f4b5ce054/2022/Т.508ph
ЖурналРоссийская академия наук (Москва). Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва ; ИКЦ "Академкнига", 2020. - . - ISSN 2686-9543. - Выходит раз в два месяца. - Текст : непосредственный.
2022г. Т.508 (Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения)
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Журнал выходит с 2020г. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2020г. т.490. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2020г. т.491. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2020г. т.492. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2020г. т.493. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2020г. т.495. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2020г. т.494. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2021г. т.496. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2021г. Т.497. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2021г. Т.498. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2021г. т.499. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2021г. т.500. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2021г. т.501. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.503. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.504. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. т.505. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.506. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.508 (Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.507. - Текст : непосредственный.Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2023г. Т.514 2 ("Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения"). - Текст : непосредственный.
Показать все результатыДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.508 (Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - Текст : непосредственный.Бурнаев, Евгений Владимирович. Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта / Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 19-27Масютин, Алексей Александрович. О разработке прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обеспечения технологической безопасности / А. А. Масютин, А. В. Савченко, А. А. Наумов, С. В. Самсонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 28-32Бухановский, Александр Валерьевич. Интеллектуальные технологии цифровой трансформации промышленных производств / А. В. Бухановский. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 33-40Кондратьев, Вячеслав Васильевич. Перспективы применения искусственного интеллекта в прикладных бизнес-задачах / В. В. Кондратьев, И. О. Пивоваров, Р. А. Горбачев, В. В. Матюхин [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 41-49Находнов М.С. Динамика и ландшафт функции потерь для глубоких нейронных сетей при обучении с квадратичной функцией потерь / М. С. Находнов, М. С. Кодрян, Е. М. Лобачева, Д. С. Ветров. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 50-69Лукин Р.Ю. Геометрическое глубокое обучение для дизайна катализаторов и молекул / Р. Ю. Лукин, Р. А. Григорьев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 70-72Чаче Э.Г. Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: Глобальный Атлас регулирования / Э. Г. Чаче, Р. И. Дремлюга, Н. А. Третьякова, А. В. Незнамов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 73-78Ковалёв, Алексей Константинович. Применение предобученных больших языковых моделей в задачах воплощенного искусственного интеллекта / А. К. Ковалёв, А. И. Панов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 94-99Корнаев, Алексей Валерьевич. Теоретические предпосылки физически обоснованного машинного обучения и его приложения к гидродинамике / А. В. Корнаев, Е. П. Корнаева, И. С. Стебаков. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 100-101Кузнецов А.В. Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента / А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 109-110Буденный, Семен Андреевич. Eco2ai: контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту / С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 134-145Димитров Д.В. Fusionbrain: исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению / Д. В. Димитров, А. В. Кузнецов, А. А. Мальцева, Е. Ф. Гончарова. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 146-148Корнаев, Алексей Валерьевич. Межотраслевые технологии искусственного интеллекта: поиск и реализация эффективных решений / А. В. Корнаев, И. А. Никанов, Р. Ф. Кулеев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 7-12Турдаков, Денис Юрьевич. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения / Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 13-18
Заказ фрагмента документа ₽